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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)的邏輯架構 GaussDB(DWS)的邏輯架構 時間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個來自：百科
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華為云計算 云知識 如何判斷是否被DDoS攻擊 如何判斷是否被DDoS攻擊 時間：2020-07-17 14:19:00 DDoS防御 DDoS的表現(xiàn)形式主要有兩種，一種為流量攻擊，主要是針對網(wǎng)絡帶寬的攻擊，即大量攻擊包導致網(wǎng)絡帶寬被阻塞，合法網(wǎng)絡包被虛假的攻擊包淹沒而無法到達主來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務可以停止 如何判斷數(shù)據(jù)遷移任務可以停止 時間：2021-03-23 18:54:26 通常，在業(yè)務割接完成后，為了防止源數(shù)據(jù)庫的操作繼續(xù)同步到目標數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)覆蓋問題，您可選擇結束遷移任務。結束之前您需要確認完成以下幾點： 1、請您確認來自：百科![]()
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間：2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導。 場景描述： DDM 實例創(chuàng)建后，需要創(chuàng)建邏輯庫，以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞，不能超長等約束；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的邏輯模型設計階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實體就是描述業(yè)務的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標識。 3. 只有存在外來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何判斷是否有必要使用 區(qū)塊鏈 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈 時間：2020-09-22 15:21:37 依次回答下列問題對確定區(qū)塊鏈技術是否適合項目有一定的幫助。 是否存在多方分享數(shù)據(jù)？ 一個完整可靠的共享記錄系統(tǒng)是否會使每個業(yè)務關系的參與者受益。 是否存在多方更新數(shù)據(jù)？來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 時間：2020-08-18 17:12:46 昇騰AI軟件棧可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡相關軟件模塊、工具鏈以及其它軟件模塊。 1、神經(jīng)網(wǎng)絡軟件主要包含了流程編排器（Matrix），框架管理器（Framewo來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時間：2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份：直接備份數(shù)據(jù)庫所對應的數(shù)據(jù)文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份：將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導出，并將導出的數(shù)據(jù)進行存檔備份。來自：百科![]()
區(qū)塊鏈應用的判斷準則補充說明 上述流程給出了一個簡單易行的審視各類應用是否適用于區(qū)塊鏈的基本方法,避免新接觸區(qū)塊鏈時在面臨陌生領域或全新行業(yè)進行區(qū)塊鏈應用分析時無從下手。另外需要特別注意的是,上述五大判斷準則只作為判斷區(qū)塊鏈應用的充分不必要條件,也就是說,如果滿足五大判斷準則就基本可以肯定應用為區(qū)塊鏈應用來自：專題![]()
華為云計算 云知識 CDN 內(nèi)容中心節(jié)點、區(qū)域節(jié)點和邊緣節(jié)點的內(nèi)部邏輯 CDN內(nèi)容中心節(jié)點、區(qū)域節(jié)點和邊緣節(jié)點的內(nèi)部邏輯 時間：2022-08-09 16:56:50 【CDN最新活動】 CDN可以在技術層面上，解決網(wǎng)絡帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等問題。 簡單來說，CDN就來自：百科![]()
之選。關于 GaussDB數(shù)據(jù)庫 知多少呢？ GaussDB 數(shù)據(jù)庫邏輯結構圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫節(jié)點負責存儲數(shù)據(jù)，其存儲介質(zhì)也是磁盤，本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫節(jié)點都有哪些對象，以及這些對象之間的關系。數(shù)據(jù)庫邏輯結構如圖。 說明： Tablespace，即表空間，是一個目錄，來自：專題![]()
創(chuàng)建并配置APIG自定義鑒權函數(shù) 使用APIG 自定義鑒權有以下優(yōu)勢： 提升開發(fā)效率：鑒權與業(yè)務解耦，新增邏輯只需關注業(yè)務，無需引入鑒權；鑒權代碼集中而非分散在多個業(yè)務模塊，更新鑒權邏輯只需要更新鑒權模塊而非所有業(yè)務模塊； 降低成本：對于使用大規(guī)格函數(shù)進行后端服務的代碼，無效請求可以直來自：專題![]()
查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應 GaussDB(DWS)后臺通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計算引擎實現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行，以及LLVM動態(tài)編譯減少查詢時冗余的條件邏輯判斷，助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲，可以同時為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點更新和點查詢（行存）性能。來自：百科![]()
夠還原源IP與目的IP之間的邏輯網(wǎng)絡路徑信息，如圖展示了源IP與目的IP之間存在的邏輯網(wǎng)絡服務。 邏輯網(wǎng)絡路徑展示 二、邏輯網(wǎng)絡到虛擬網(wǎng)絡路徑映射 邏輯網(wǎng)絡路徑展示了源IP和目的IP之間的網(wǎng)路服務，不同的網(wǎng)絡服務對應了虛擬網(wǎng)絡中特定的實現(xiàn)載體。即邏輯網(wǎng)絡路徑可以通過特定的映射規(guī)則來自：百科![]()
點或進行判斷。 獲取SQL節(jié)點的輸出結果值，并將結果應用于后續(xù)作業(yè)節(jié)點或進行判斷。 文檔鏈接 IF條件判斷教程 在進行作業(yè)編排時，想要實現(xiàn)通過設置條件，選擇不同的執(zhí)行路徑，可使用IF條件判斷。 在進行作業(yè)編排時，想要實現(xiàn)通過設置條件，選擇不同的執(zhí)行路徑，可使用IF條件判斷。 文檔鏈接來自：專題
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