在國(guó)內(nèi)使用ChatGPT有些不便，是否可以基于OpenAI開(kāi)放的API做一個(gè)給自己或者同事們使用的聊天機(jī)器人，甚至集成到更多的場(chǎng)景。

說(shuō)干就干，我們先從做一個(gè)自己的機(jī)器人開(kāi)始，首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。

然后寫(xiě)一個(gè)請(qǐng)求OpenAI接口的代碼，并寫(xiě)一個(gè)web服務(wù)接口開(kāi)放出去，再搭配一個(gè)交互用的前端即可?？雌饋?lái)是1小時(shí)的工作量，但是如何部署這個(gè)服務(wù)呢？ 購(gòu)買(mǎi)一個(gè)云服務(wù)器再安裝環(huán)境或者配置容器也太麻煩了，于是我問(wèn)了ChatGPT：建議我選擇華為云提供的函數(shù)工作流 FunctionGraph 這款Serverless函數(shù)計(jì)算與編排服務(wù)。

我們選選擇

對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS：用于托管前端頁(yè)面。

FunctionGraph : 用于響應(yīng)前端請(qǐng)求，運(yùn)行代碼向OpenAI發(fā)送問(wèn)題。

API網(wǎng)關(guān)： 對(duì)外開(kāi)放調(diào)用函數(shù)的API

說(shuō)明：“函數(shù)” 是指客戶(hù)部署在FunctionGraph上的代碼，它可以是一個(gè)或多個(gè)文件組成的程序，甚至編譯好的二進(jìn)制文件。 如Python 腳本文件，Java的jar 包。

創(chuàng)建FunctionGraph函數(shù)處理用戶(hù)提問(wèn)的請(qǐng)求

首先創(chuàng)建并開(kāi)發(fā)FunctionGraph函數(shù)，打開(kāi)華為云FunctionGraph 產(chǎn)品頁(yè)面，由于只有一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題查詢(xún)接口，這里我們選用事件函數(shù) 使用Python 3.9 運(yùn)行時(shí)。

說(shuō)明：事件函數(shù)，可以由某類(lèi)事件觸發(fā)函數(shù)運(yùn)行，如用戶(hù)對(duì)該函數(shù)發(fā)送了HTTP請(qǐng)求，關(guān)聯(lián)到該函數(shù)的消息隊(duì)列里產(chǎn)生了新消息，都會(huì)自動(dòng)觸發(fā)函數(shù)運(yùn)行。

對(duì)于事件函數(shù)，通常程序入口方法（這里是 handler）會(huì)有兩個(gè)參數(shù)：

event 參數(shù)：包含觸發(fā)用戶(hù)函數(shù)的事件的相關(guān)信息。HTTP請(qǐng)求也是一種事件，event里會(huì)包含請(qǐng)求的body header 等；

context 參數(shù):調(diào)用平臺(tái)的相關(guān)能力，如獲取在函數(shù)配置里設(shè)置的加密環(huán)境變量等。

從event 里取得請(qǐng)求的參數(shù) prompt。

在編輯好代碼后，只需要點(diǎn)擊部署按鈕即可完成部署。

創(chuàng)建APIG觸發(fā)器來(lái)開(kāi)放接口

通常對(duì)于使用函數(shù)開(kāi)發(fā)WEB 后端的場(chǎng)景，我們使用API 網(wǎng)關(guān)服務(wù)，來(lái)將函數(shù)開(kāi)放出去供前端訪(fǎng)問(wèn)。為函數(shù)在API網(wǎng)關(guān)上注冊(cè)API非常簡(jiǎn)單，只需要在函數(shù)頁(yè)面上創(chuàng)建APIG觸發(fā)器。

注意：這里將后端超時(shí)時(shí)間設(shè)定為一個(gè)較大的時(shí)間，如60s，因?yàn)镺penAi的接口響應(yīng)較慢。在北京4局點(diǎn)中，APIG服務(wù)有共享版，支持按需計(jì)費(fèi)，若有較大的流量可以考慮購(gòu)買(mǎi)APIG獨(dú)享實(shí)例。

APIG觸發(fā)器上的調(diào)用URL，可以直接用于向后端發(fā)送請(qǐng)求，該URL 為測(cè)試URL，每日僅可訪(fǎng)問(wèn)1000次，可以點(diǎn)擊觸發(fā)器跳轉(zhuǎn)到APIG頁(yè)面綁定自己的域名。

托管前端頁(yè)面到OBS

我們準(zhǔn)備了一個(gè)簡(jiǎn)單的前端，只需改下前端頁(yè)面配置的后端地址即可。創(chuàng)建一個(gè)OBS 桶，上傳前端文件。

配置OBS 桶靜態(tài)文件托管，將桶訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限設(shè)置為公共讀，并在靜態(tài)網(wǎng)站托管選項(xiàng)里配置默認(rèn)首頁(yè)，將自己的域名指向訪(fǎng)問(wèn)地址。

通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)配置的域名訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面，開(kāi)始體驗(yàn)！

點(diǎn)擊此處前往操作詳情→

以上我們已經(jīng)基于FunctionGraph 函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)簡(jiǎn)易聊天系統(tǒng)的后端的服務(wù)，但是該接口沒(méi)有任何鑒權(quán)，如果開(kāi)放接口，所有用戶(hù)都可以訪(fǎng)問(wèn)。

如果需要用戶(hù)登錄后才可以使用，如何做？一個(gè)思路是在原有業(yè)務(wù)代碼里增加鑒權(quán)，這里我們也可以考慮使用APIG自定義鑒權(quán)即APIG組合FunctionGraph 鑒權(quán)的形式。

創(chuàng)建并配置APIG自定義鑒權(quán)函數(shù)

使用APIG 自定義鑒權(quán)有以下優(yōu)勢(shì)：

提升開(kāi)發(fā)效率：鑒權(quán)與業(yè)務(wù)解耦，新增邏輯只需關(guān)注業(yè)務(wù)，無(wú)需引入鑒權(quán)；鑒權(quán)代碼集中而非分散在多個(gè)業(yè)務(wù)模塊，更新鑒權(quán)邏輯只需要更新鑒權(quán)模塊而非所有業(yè)務(wù)模塊；

降低成本：對(duì)于使用大規(guī)格函數(shù)進(jìn)行后端服務(wù)的代碼，無(wú)效請(qǐng)求可以直接由較小規(guī)格的鑒權(quán)函數(shù)攔截，降低大中規(guī)格資源服務(wù)的運(yùn)行成本；

創(chuàng)建鑒權(quán)函數(shù)

和普通函數(shù)的創(chuàng)建流程一樣，只需要注意響應(yīng)的格式。

編輯接口，配置自定義鑒權(quán)

創(chuàng)建授權(quán)函數(shù)

基于以上自定義鑒權(quán)模式，開(kāi)發(fā)者可以組合自己已有的鑒權(quán)邏輯放到自定義鑒權(quán)函數(shù)中。如果進(jìn)一步想基于FunctionGraph 創(chuàng)建一個(gè) “登錄” 或token授權(quán)函數(shù)，可以考慮以下方案。

我們首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)，該函數(shù)用于接收用戶(hù)登錄請(qǐng)求，然后去數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求，判斷用戶(hù)合法則返回鑒權(quán)token。編輯對(duì)應(yīng)的API,選擇自定義鑒權(quán)，選擇到我們創(chuàng)建的函數(shù)即可。

創(chuàng)建一個(gè)普通的事件函數(shù)即可，隨后可以為其創(chuàng)建APIG 觸發(fā)器。 

注意，如果需要函數(shù)訪(fǎng)問(wèn)VPC里的資源，如本例中的RDS，需要在函數(shù)頁(yè)面配置RDS所在的VPC。

點(diǎn)擊此處前往增加接口鑒權(quán)詳情→

日志與監(jiān)控

使用函數(shù)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)收集用戶(hù)打印在控制臺(tái)的日志，用戶(hù)無(wú)需處理日志落盤(pán)，收集或直接上報(bào)。對(duì)于每一條請(qǐng)求日志，F(xiàn)unctionGraph 還會(huì)顯示請(qǐng)求執(zhí)行耗時(shí)，使用內(nèi)存及請(qǐng)求狀態(tài)。

用戶(hù)可以基于關(guān)鍵詞，請(qǐng)求狀態(tài)進(jìn)行過(guò)濾和檢索。

同時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)收集函數(shù)運(yùn)行指標(biāo)，如調(diào)用次數(shù)，運(yùn)行時(shí)間，錯(cuò)誤次數(shù)，被拒絕次數(shù)，并發(fā)數(shù)等。

版本迭代

在用戶(hù)更新函數(shù)代碼時(shí)，為保障“ChatGPT”業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，可以配置APIG觸發(fā)器的后端服務(wù)指向函數(shù)別名。