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- tensorflow做語音識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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直播梳理-AI能力整合，做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦” 直播梳理-AI能力整合，做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦” 時(shí)間：2021-08-02 14:36:00 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 智能客服 企業(yè)應(yīng)用 查看直播 5月27日竹間智能COO孫彬老師做客華為云云市場直播間，給觀眾帶來了《AI能力整合，來自：云商店來自：百科
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語音轉(zhuǎn)文字 接口說明：實(shí)時(shí) 語音識(shí)別 接口基于Websocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)。分別提供了“流式一句話”、“實(shí)時(shí)語音識(shí)別連續(xù)模式”、“實(shí)時(shí)語音識(shí)別單句模式”三種模式。 語音轉(zhuǎn)文字接口說明：實(shí)時(shí)語音識(shí)別接口基于Websocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)。分別提供了“流式一句話”、“實(shí)時(shí)語音識(shí)別連續(xù)模式”、“實(shí)時(shí)語音識(shí)別單句模式”三種模式。來自：專題初級(jí)開發(fā)自述 初踏入職場，進(jìn)入專業(yè)的軟件公司，對于我這樣一個(gè)沒有接觸過軟件開發(fā)的新人來說，起步就是一個(gè)很大的難題。若直接做開發(fā)，則業(yè)務(wù)不熟練，代碼不規(guī)范，弊大于利;若僅做學(xué)習(xí)，則不能跟上項(xiàng)目的步伐，不能以最快的速度融入到工作中去。工作中面臨著很多困境。 對此我總結(jié)了以下經(jīng)驗(yàn)：在進(jìn)行軟件來自：百科
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資源共享，Kubernetes中沒有隊(duì)列的支持，所以它在多個(gè)用戶或多個(gè)部門共享一個(gè)機(jī)器時(shí)無法做資源共享。但不管在HPC還是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，通過隊(duì)列進(jìn)行資源共享都是基本的需求。 在通過隊(duì)列做資源共享時(shí)，CCE提供了多種機(jī)制?？梢詾殛?duì)列設(shè)置weight值，集群通過計(jì)算該隊(duì)列weight來自：專題![]()
A：針對用戶服務(wù)，一知智能科技共分為三部分：用戶顧問（對接商務(wù)）、客戶成功（定制方案）、AI訓(xùn)練師（話術(shù)配置相關(guān)），我們始終認(rèn)為一知智能科技是做服務(wù)的公司，針對有方向性的問題，也十分愿意與用戶共同探討。 9、Q：在ASR語音識(shí)別方面，是如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制識(shí)別模型的？ A：首先可以獲取基于行業(yè)的語料來自：云商店![]()
Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn 第6章 Python圖像處理庫Scikit-image 第7章 TensorFlow簡介 第8章 Keras簡介 第9章 pytorch簡介 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 做故障排除時(shí)， CDN 節(jié)點(diǎn)IP歸屬如何查詢？ 做故障排除時(shí)，CDN節(jié)點(diǎn)IP歸屬如何查詢？ 時(shí)間：2022-07-21 17:36:52 【CDN流量包價(jià)格】 CDN的工作原理我們已經(jīng)知道，當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí)，本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終來自：百科![]()
DLI 采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營銷 電商行業(yè)需要獲取多個(gè)途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準(zhǔn)營銷，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對不同年齡段用戶投放更精準(zhǔn)的廣告來自：百科![]()
中可以做進(jìn)一步精細(xì)的劃分，例如針對VIP大客戶，針對有規(guī)律負(fù)載的，或是針對冷啟動(dòng)開銷小的函數(shù)，通過分類做定制化、有目的的管理可以進(jìn)一步改善系統(tǒng)效率。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
放列表） 【用戶場景】 小目目做直播時(shí)，往往活動(dòng)議程中有多位嘉賓，但如果只是把直播間轉(zhuǎn)發(fā)出去，大家不能完整地看到活動(dòng)嘉賓、主題議程。 他想要做一個(gè)類似直播議程表的頁面，可以嵌入不同嘉賓的直播鏈接，點(diǎn)擊每位嘉賓可以直接觀看直播。但是這類頁面，如果自己做，得需要找制作H5頁面的平臺(tái)，往往需要單獨(dú)配置以及額外的費(fèi)用。來自：云商店![]()
·工地施工方：需要了解自己工地的數(shù)據(jù)。 峰杰針對此場景，推出了標(biāo)準(zhǔn)的建筑工地監(jiān)測方案。 未來展望 華為將繼續(xù)和峰杰一起，做普惠AI的推動(dòng)者，不斷的探索、創(chuàng)新，將行業(yè)做深做透，使能各種場景的智慧化，讓普惠AI走入千行百業(yè)。 云市場商品：NVR800應(yīng)用軟件；機(jī)器視覺 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城來自：云商店![]()
了解更多 從0到1制作自定義鏡像并用于訓(xùn)練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Pytorch，訓(xùn)練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為防止交通事故，95后學(xué)生運(yùn)用“黑科技”這樣做！ 為防止交通事故，95后學(xué)生運(yùn)用“黑科技”這樣做！ 時(shí)間：2022-09-22 15:57:18 經(jīng)常在電視上總會(huì)看到這樣的消息：xxx道路發(fā)生嚴(yán)重交通事故，X死X傷。 疲勞駕駛和酒駕目前已經(jīng)成為高速上的頭號(hào)殺手，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為防止交通事故，95后學(xué)生運(yùn)用“黑科技”這樣做！ 為防止交通事故，95后學(xué)生運(yùn)用“黑科技”這樣做！ 時(shí)間：2022-11-14 10:47:14 物聯(lián)網(wǎng) 經(jīng)常在電視上總會(huì)看到這樣的消息：xxx道路發(fā)生嚴(yán)重交通事故，X死X傷。 疲勞駕駛和酒駕目前已經(jīng)成為高速上的頭號(hào)殺手，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：來自：百科![]()
云知識(shí) 華為云微服務(wù)引擎 | 0停機(jī)遷移Nacos？“它”是這樣做的 華為云微服務(wù)引擎 | 0停機(jī)遷移Nacos？“它”是這樣做的 時(shí)間：2022-12-12 17:07:32 代碼檢查 編譯構(gòu)建 CloudIDE 遷移云環(huán)境場景 1、微服務(wù)規(guī)模小，使用微服務(wù)引擎 CS E成本太高。來自：百科![]()
GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略；海量存儲(chǔ)，來自：百科![]()
ModelArts提供的調(diào)測代碼是以Pytorch為例編寫的，不同的AI框架之間，整體流程是完全相同的，只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見MindSpore官網(wǎng)。來自：專題![]()
GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說文檔做的好的人，容易在職場中脫穎而出？ 為什么說文檔做的好的人，容易在職場中脫穎而出？ 時(shí)間：2022-11-28 14:40:09 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 提起文檔，大家都不陌生吧？ 從開始使用電腦開始，這個(gè)工具就成了我們常來自：云商店![]()
14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)來自：百科
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