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華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科力的目的 了解更多 語(yǔ)音識(shí)別 文檔下載 語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)最新動(dòng)態(tài)下載 及時(shí)關(guān)注文字語(yǔ)音識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 語(yǔ)音識(shí)別 產(chǎn)品介紹下載 快速了解文字語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品 語(yǔ)音識(shí)別 快速入門(mén)下載 快速掌握電腦語(yǔ)音識(shí)別服務(wù) 語(yǔ)音識(shí)別 SDK參考下載 掌握語(yǔ)音識(shí)別SDK,提升效率 語(yǔ)音識(shí)別 API參考下載 了解語(yǔ)音識(shí)別輸入法來(lái)自:專(zhuān)題
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云知識(shí) 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話(huà)題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來(lái)自:百科云知識(shí) 短語(yǔ)音識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-11-16 11:10:44 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 產(chǎn)品特性 效果出眾:使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。來(lái)自:百科
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果。例如用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能,將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本 語(yǔ)音交互服務(wù)是一種人機(jī)交互方式,用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取語(yǔ)音交互結(jié)果。例如用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能,將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本 了解更多 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別功能介紹 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是短語(yǔ)音識(shí)別? 什么是短語(yǔ)音識(shí)別? 時(shí)間:2020-06-09 18:29:17 語(yǔ)音識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)、不超過(guò)4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)文字內(nèi)容。 短語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)常見(jiàn)場(chǎng)景: 語(yǔ)音搜索來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科流程編排器負(fù)責(zé)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在昇騰AI處理器上的落地與實(shí)現(xiàn),統(tǒng)籌了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生效的過(guò)程。 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊在輸入之前進(jìn)行一次數(shù)據(jù)處理和修飾,來(lái)滿(mǎn)足計(jì)算的格式需求。 張量加速引擎作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子兵工廠,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型源源不斷提供功能強(qiáng)大的計(jì)算算子。 框架管理器將原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成昇來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是定制語(yǔ)音識(shí)別? 什么是定制語(yǔ)音識(shí)別? 時(shí)間:2020-06-09 18:14:23 語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別提供了 一句話(huà)識(shí)別 ,錄音文件識(shí)別功能。一句話(huà)識(shí)別對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短的語(yǔ)音識(shí)別速度更快,錄音文件識(shí)別對(duì)時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)的錄音文件識(shí)別。 一句話(huà)識(shí)別:可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音來(lái)自:百科視頻搜索 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類(lèi)、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類(lèi)標(biāo)簽,支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索,提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需來(lái)自:百科本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必來(lái)自:百科Administrator權(quán)限的子帳號(hào)才可以授權(quán)。 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別實(shí)用文檔下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 產(chǎn)品介紹 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 快速入門(mén) 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 SDK參考 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 API參考 立即下載 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 常見(jiàn)問(wèn)題 立即下載 更多語(yǔ)音識(shí)別相關(guān)推薦 什么是華為云 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字來(lái)自:專(zhuān)題DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類(lèi)別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 定制語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 17:33:40 定制語(yǔ)音識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力,并可自定義語(yǔ)言模型。可根據(jù)客戶(hù)特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 應(yīng)用場(chǎng)景: 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)來(lái)自:百科別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。來(lái)自:百科
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