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- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與語音識別 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵，這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科并進(jìn)行處理。 了解更多 文字 語音識別 約束與限制 實(shí)時(shí)語音識別約束與限制支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。音頻采樣率8KHz或者16KHz，采樣位數(shù)8bit或者16bit。支持中文普通話、方言的語音識別。 實(shí)時(shí)語音識別約束與限制支持“華北-北京一”、“華來自：專題
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云知識 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來自：百科字等 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，識別精度高，支持實(shí)時(shí)識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口，使用方便，用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層次化標(biāo)簽庫完善，支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽，豐富標(biāo)簽應(yīng)用場景 多維分析來自：百科
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本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理來自：百科![]()
基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
成功應(yīng)用于各類場景，基于華為等企業(yè)客戶的長期實(shí)踐，經(jīng)受過復(fù)雜場景考驗(yàn)。 簡單高效 提供RESTful規(guī)范API接口，并提供服務(wù)SDK，方便客戶使用與集成；幫助客戶減少人力成本，節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 語音支持 支持中文普通話，含帶方言口音的普通話識別。 語音合成 語音合成將用戶輸入的文字合成為音來自：百科![]()
區(qū)域請參見終端節(jié)點(diǎn)。請先確定使用的服務(wù)與區(qū)域之后再購買相應(yīng)區(qū)域的套餐包。 OCR 為什么會(huì)出現(xiàn)額外的計(jì)費(fèi) 套餐包額度用完后，默認(rèn)會(huì)轉(zhuǎn)為按需計(jì)費(fèi)，當(dāng)賬戶中余額不足時(shí)，無法對當(dāng)前產(chǎn)生費(fèi)用進(jìn)行扣費(fèi)，就會(huì)導(dǎo)致欠費(fèi)。請登錄費(fèi)用中心檢查套餐包的購買區(qū)域，與調(diào)用api的區(qū)域是否一致，套餐包不支持來自：專題![]()
DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
流程編排器負(fù)責(zé)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在昇騰AI處理器上的落地與實(shí)現(xiàn)，統(tǒng)籌了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生效的過程。 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊在輸入之前進(jìn)行一次數(shù)據(jù)處理和修飾，來滿足計(jì)算的格式需求。 張量加速引擎作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子兵工廠，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型源源不斷提供功能強(qiáng)大的計(jì)算算子。 框架管理器將原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成昇來自：百科![]()
后續(xù)會(huì)陸續(xù)上線其他區(qū)域，當(dāng)前支持的區(qū)域請參見地區(qū)與終端節(jié)點(diǎn)。 華北-北京一，該區(qū)域資源有限，當(dāng)前僅支持已選擇該區(qū)域的老用戶使用，新用戶不可見，后續(xù)該區(qū)域不可用。 華北-北京四，為推薦的區(qū)域，支持一句話識別、錄音文件識別、實(shí)時(shí)語音識別、語音合成和熱詞等接口。 華東-上海一，推薦的區(qū)來自：專題![]()
語音處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 語音處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-14 14:20:23 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言，而想要和機(jī)器進(jìn)行這樣的交流就一定會(huì)運(yùn)用到語音信號處理，完整的交流過程會(huì)包括語音識別，語言理來自：百科![]()
別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準(zhǔn)確率：采用最新一代語音識別技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識別準(zhǔn)確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型，詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。來自：百科![]()
云知識 什么是定制語音識別？ 什么是定制語音識別？ 時(shí)間：2020-06-09 18:14:23 語音識別 定制語音識別提供了一句話識別，錄音文件識別功能。一句話識別對時(shí)長較短的語音識別速度更快，錄音文件識別對時(shí)長較長的錄音文件識別。 一句話識別：可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。來自：百科![]()
外，華為云語音交互服務(wù)SIS提供RESTful規(guī)范API接口，并提供服務(wù)SDK，方便客戶使用與集成，幫助客戶減少人力成本，節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 華為云的語音交互服務(wù)是華為云智能體驗(yàn)館的重要組成部分，用戶可以通過華為云官網(wǎng)或APP在線體驗(yàn)SIS的功能，華為云提供了豐富的幫助文檔和常見問題來自：百科![]()
據(jù)并進(jìn)行處理。 了解更多 實(shí)時(shí)語音識別約束與限制 實(shí)時(shí)語音識別約束與限制支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。音頻采樣率8KHz或者16KHz，采樣位數(shù)8bit或者16bit。支持中文普通話、方言的語音識別 實(shí)時(shí)語音識別約束與限制支持“華北-北京一”、“華來自：專題![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必來自：百科![]()
后續(xù)會(huì)陸續(xù)上線其他區(qū)域，當(dāng)前支持的區(qū)域請參見地區(qū)與終端節(jié)點(diǎn)。 華北-北京一，該區(qū)域資源有限，當(dāng)前僅支持已選擇該區(qū)域的老用戶使用，新用戶不可見，后續(xù)該區(qū)域不可用。 華北-北京四，為推薦的區(qū)域，支持一句話識別、錄音文件識別、實(shí)時(shí)語音識別、語音合成和熱詞等接口。 華東-上海一，推薦的區(qū)來自：專題
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