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,避免出現(xiàn)增加或減少資源的延后。 彈性伸縮規(guī)則與資源計(jì)劃均可觸發(fā)彈性伸縮,兩者即可同時(shí)配置也可單獨(dú)配置。資源計(jì)劃與基于負(fù)載的彈性伸縮規(guī)則疊加使用可以使得集群節(jié)點(diǎn)的彈性更好,足以應(yīng)對(duì)偶爾超出預(yù)期的數(shù)據(jù)峰值出現(xiàn)。 3. MRS 支持存算分離,大幅提升大數(shù)據(jù)集群資源利用率。 針對(duì)傳統(tǒng)存算一來(lái)自:百科滿足AI Core強(qiáng)大計(jì)算吞吐量的需求。同時(shí)DVPP也可以完成圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補(bǔ)零操作,VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分,再將這部分進(jìn)行補(bǔ)零操作,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程中保留邊緣的特征信息。補(bǔ)零操作需要用到上、下、左、右四個(gè)填充尺寸,來(lái)自:百科
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算引擎由開(kāi)發(fā)者進(jìn)行自定義來(lái)完成所需要的具體功能。 通過(guò)流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用,整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個(gè)引擎:數(shù)據(jù)引擎,預(yù)處理引擎,模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的數(shù)據(jù)集(如MNIST數(shù)據(jù)集)和進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的處理(如圖片過(guò)濾等),作為后續(xù)計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)來(lái)源。來(lái)自:百科AI技術(shù)的產(chǎn)品,它采用了訊飛最新的AI虛擬形象技術(shù),結(jié)合 語(yǔ)音識(shí)別 、語(yǔ)義理解、 語(yǔ)音合成 、虛擬形象驅(qū)動(dòng)等AI核心技術(shù)。這款產(chǎn)品的亮點(diǎn)在于它能夠通過(guò)3D高仿真人像模擬人臉肌肉組織,以算法驅(qū)動(dòng)人像模型的唇形、表情和動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)與用戶的真實(shí)互動(dòng)。 AI虛擬主播的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,它可以在多個(gè)渠道上與用戶進(jìn)行 語(yǔ)音交互 ,通過(guò)可來(lái)自:專題
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