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- python 機器學習類庫 內(nèi)容精選 換一換
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旦請求出現(xiàn)錯誤,往往要在多臺機器上反復翻看日志才能初步定位問題,對簡單問題的排查也常常涉及多個團隊。 架構(gòu)梳理難 在業(yè)務邏輯變得逐漸復雜以后,很難從代碼層面去梳理某個應用依賴了哪些下游服務(數(shù)據(jù)庫、HTTP API、緩存),以及被哪些外部調(diào)用所依賴。業(yè)務邏輯的梳理、架構(gòu)的治理和容來自:專題高性價比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇。 機器學習:機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹來自:百科
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