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  • nlp和cv與深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐,借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識(shí) 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析
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    應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí): OCR NLP的概念及其模型開發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應(yīng)用的開發(fā),了解端云協(xié)同開發(fā)理念基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Sapper文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Sapper文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 13:57:18 Sapper 是基于 Svelte 構(gòu)建的、用于創(chuàng)建高性能 Web 應(yīng)用開發(fā)框架。 Sapper文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://www
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本信息介紹 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本信息介紹 時(shí)間:2021-06-29 10:46:44 Mongoose 是一個(gè)支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象建模工具。Mongoose 提供了對(duì) promise callback 的支持。
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    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN DNS的區(qū)別聯(lián)系 CDNDNS的區(qū)別聯(lián)系 時(shí)間:2022-06-02 14:11:35 【CDN618大促活動(dòng)專場(chǎng)】 現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶很多不能理解CDNDNS之間的關(guān)系,他們之間到底有什么區(qū)別。對(duì)于這兩者永遠(yuǎn)處于模糊的概念。其實(shí)二者是相輔相成的,二者搭配起來能使網(wǎng)站更加安全,快速。
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    間的關(guān)系。 課程簡(jiǎn)介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱
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    云知識(shí) 大V講堂——自然語言處理語言情感分析 大V講堂——自然語言處理語言情感分析 時(shí)間:2020-12-14 11:15:28 語言是人類智能最重要的標(biāo)志,做為人工智能的核心難題之一,自然語言處理處于歷史上最好的發(fā)展時(shí)期。 課程簡(jiǎn)介 本課程將對(duì)自然語言處理的問題其中一個(gè)熱點(diǎn)研究問題即語言情感分析展開討論。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3伙伴共創(chuàng)價(jià)值 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3伙伴共創(chuàng)價(jià)值 時(shí)間:2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域,創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點(diǎn)引擎服務(wù)NES(以下簡(jiǎn)稱:華為
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    線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)
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    的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)深度融合,不僅會(huì)提升軟件工具鏈的性能效率,更將引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展潮流。 ONES,始終專注于智能研發(fā)管理的創(chuàng)新優(yōu)化,期望通過華為云CodeArts 及 AI 的緊密合作,進(jìn)一步強(qiáng)化自身的技術(shù)底蘊(yùn)和市場(chǎng)影響力,為行業(yè)用戶呈上更為卓越、高效的解決方案,滿足市場(chǎng)日益多樣化個(gè)性化的需求,進(jìn)一步鞏固雙方在智能研發(fā)管理領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
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    線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)
    來自:專題
    代知識(shí),形成知識(shí)圖譜,對(duì)于疑難工單智能推薦處理方案,進(jìn)一步提高事件分析效率準(zhǔn)確率,輔助城市治理決策。 處置階段機(jī)器人服務(wù)對(duì)于電話工單中,置信度85%以上的問題會(huì)進(jìn)行智能分撥。通過學(xué)習(xí)歷史工單構(gòu)建標(biāo)簽體系,運(yùn)用華為云自研的政務(wù)預(yù)訓(xùn)練語言模型,對(duì)工單內(nèi)容文本進(jìn)行推理識(shí)別,自動(dòng)分撥到
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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