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  • 機器學習和nlp 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習和nlp 相關(guān)內(nèi)容
  • 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)算法優(yōu)化; 2)了解Spark機器學習優(yōu)化的原理及場景實踐。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云
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    課程就NLP基本理論及應用做了介紹,包括NLP語言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應用系統(tǒng)。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理維護的人員
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  • 機器學習和nlp 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:If語句For語句 學習Python編程需要什么基礎:If語句For語句 時間:2021-04-07 09:22:03 If語句用來做條件判斷,基本原理及形式如下: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????華為云學院
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    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例實操演練,帶你體驗自然語言處理技術(shù)構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機器人。 課程簡介 本課程
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎:深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡 計算機視覺基礎:深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡 時間:2020-12-17 09:56:23 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念主要知識點,并且對于計算機視覺廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    進行產(chǎn)品服務賦能。 服務咨詢 免費AI客服電話-云蝠智能AI客戶聯(lián)絡中心-電話語音外呼機器人 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡中心,包含智能語音電話機器人、智能語音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準營銷的系統(tǒng)進行產(chǎn)品服務賦能。 免費A
    來自:專題
    界面元素,包括桌面應用、Web應用移動應用等。這使得達觀RPA可以適用于更廣泛的應用場景。2. 自研的AI技術(shù):達觀RPA內(nèi)置了自研的自然語言處理NLP光學字符識別( OCR )技術(shù)。這些AI技術(shù)可以幫助機器人理解處理文本、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提高自動化的準確性智能化水平。3
    來自:專題
    能化軟件服務。 AICC+平臺是AI落地產(chǎn)業(yè)應用最廣泛的產(chǎn)品之一,除了外呼平臺外,還包括了機器人質(zhì)檢、對話機器人等。 針對不容使用場景,電話機器人還衍生出了包括防疫機器人、催收機器人、滿意度調(diào)查機器人、HR招聘機器人、回放機器人、營銷機器人等。 在報裝場景中,使用電話機器人,通過
    來自:云商店
    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    得達觀RPA具有更高的性能更好的跨平臺部署能力,可以在不同操作系統(tǒng)環(huán)境中運行。4. 支持跨平臺部署:達觀RPA可以在多種操作系統(tǒng)上運行,包括Windows、LinuxMac等。這使得用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的平臺進行部署使用,提高了靈活性可擴展性。綜上所述,達觀數(shù)
    來自:專題
    Center),面向企業(yè)提供全渠道智能化云聯(lián)絡中心服務。CEC融合VoLTE音視頻、視頻振鈴菜單(企視秀/名片等)、NLP、協(xié)作共享等最新技術(shù),提供音視頻客服、AI機器人(電銷外呼/多輪會話/智能語音導航)及能力開放(一鍵雙呼/語音通知/二次定制呼叫中心)等服務,并基于華為在電信、政府、銀行、保
    來自:百科
    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡 應用場景 應用場景
    來自:專題
    提供RESTful規(guī)范中英翻譯API接口,用戶調(diào)用API發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容,即可實時得到機器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯
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    間的關(guān)系。 課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級,學術(shù)界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、理解語言模型神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡 應用場景 應用場景
    來自:專題
    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像視頻 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像視頻 時間:2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像視頻,讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:OCR技術(shù)識別文
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    云知識 大V講堂——自然語言處理語言情感分析 大V講堂——自然語言處理語言情感分析 時間:2020-12-14 11:15:28 語言是人類智能最重要的標志,做為人工智能的核心難題之一,自然語言處理處于歷史上最好的發(fā)展時期。 課程簡介 本課程將對自然語言處理的問題其中一個熱點研究問題即語言情感分析展開討論。
    來自:百科
    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
    來自:百科
    城市智能中樞提供全域智能感知服務、知識計算服務機器服務,從問題的發(fā)現(xiàn)、分析再到解決,全面實現(xiàn)城市治理的自動化、智能化。通過全域智能感知,可以實現(xiàn)問題由人工發(fā)現(xiàn)、反饋變?yōu)樽詣影l(fā)現(xiàn),不但提升了發(fā)現(xiàn)問題的效率,還減輕了基層工作負擔;問題發(fā)現(xiàn)后,通過知識計算服務,可以快速實現(xiàn)問題的分類、
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