- 異常檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,通來(lái)自:專(zhuān)題移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜來(lái)自:專(zhuān)題
- 異常檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
云知識(shí) 電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè) 電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 機(jī)器視覺(jué) 商品介紹 電瓶車(chē)起火事件時(shí)有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車(chē)進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車(chē)檢測(cè)功能。 電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè)商品介紹:來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)智慧社區(qū)案例 高空拋物檢測(cè)智慧社區(qū)案例 時(shí)間:2021-01-25 17:48:22 視頻檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,如何應(yīng)用于社區(qū),為社區(qū)進(jìn)行賦能?高空拋物檢測(cè)算法可以與G6s通用普惠來(lái)自:云商店
- 異常檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科
ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、視頻分析、語(yǔ)音識(shí)別、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模來(lái)自:百科
4-7層DDoS/CC攻擊防護(hù):精準(zhǔn)可靠的DDoS流量清洗功能,有效防護(hù)各類(lèi)DDoS攻擊、應(yīng)用層攻擊。 智能AI流量學(xué)習(xí),精準(zhǔn)防御:基于黑客攻擊機(jī)器學(xué)習(xí)、業(yè)務(wù)風(fēng)控大數(shù)據(jù)智能隔離等AI能力,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)防護(hù)。 電商平臺(tái) 為電商客戶(hù)提供百萬(wàn)級(jí)CC防御,應(yīng)對(duì)惡意競(jìng)爭(zhēng)者或黑客利用大量“受控主機(jī)”來(lái)自:百科
障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù),對(duì)異常進(jìn)行智能分析并給出可能原因。 AOM 通過(guò)AI智能算法分析各類(lèi)運(yùn)維指標(biāo)趨勢(shì)變化,提前預(yù)測(cè)潛在異常,包括指標(biāo)的增幅過(guò)高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢(shì) 場(chǎng)景智能識(shí)別:根據(jù)運(yùn)維指標(biāo)特征選擇算法匹配,如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應(yīng)算法:當(dāng)出現(xiàn)過(guò)多告警時(shí),自動(dòng)調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。來(lái)自:百科
解決方案。 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?;?span style='color:#C7000B'>機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 CDN 邊緣站點(diǎn)管理 對(duì)部署在全國(guó)各來(lái)自:百科
效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過(guò)該平臺(tái),教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后,教來(lái)自:專(zhuān)題
實(shí)時(shí)文件傳輸 實(shí)時(shí)檢測(cè)客戶(hù)應(yīng)用系統(tǒng)中產(chǎn)生的文件,并采集上傳到云上,進(jìn)行離線分析、存儲(chǔ)查詢(xún)及機(jī)器學(xué)習(xí),對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)和信息查詢(xún),識(shí)別出大型客戶(hù),加強(qiáng)服務(wù),進(jìn)一步提升客戶(hù)滿意度。 圖2場(chǎng)景示例圖 數(shù)據(jù)接入備份 將大量滾動(dòng)日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?,用于?shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。來(lái)自:百科
務(wù)。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)《實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)SQL語(yǔ)法參考》。 StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè),用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常檢測(cè),實(shí)時(shí)聚類(lèi),時(shí)間序列分析等場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)StreamingML。 地理位置分析 提供地理位來(lái)自:百科
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的web異常檢測(cè)
- 使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)異常值檢測(cè)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)(十五):異常檢測(cè)之隔離森林算法(IsolationForest)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)在金融欺詐檢測(cè)中的應(yīng)用:異常檢測(cè)和模式識(shí)別
- 機(jī)器學(xué)習(xí)案例(九):語(yǔ)言檢測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的日志數(shù)據(jù)異常檢測(cè)
- 在局域網(wǎng)監(jiān)控軟件中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法:Python實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)和預(yù)測(cè)功能
- 機(jī)器學(xué)習(xí)案例(一):在線支付欺詐檢測(cè)
- [機(jī)器學(xué)習(xí)|理論&實(shí)踐] 機(jī)器學(xué)習(xí)在航空業(yè)中的故障檢測(cè)與預(yù)測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的油井異常檢測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)