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  • 深度學習訓練庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓練。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握AI模型訓練原理及實現(xiàn)過程。
    來自:百科
    實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等。 產(chǎn)品優(yōu)勢 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)
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  • 深度學習訓練庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 靈活的編程語言支持: AI開發(fā)平臺 能夠支持多種編程語言,如Python、Java、R等,為開發(fā)人員提供更加靈活的選擇。5. 豐富的算法和模型:AI開發(fā)平臺能夠提供豐富的算法和模型,使得開發(fā)人員可以更加快速地實現(xiàn)模型,提高模型效果。6. 完善的技術(shù)支持和社區(qū):AI開發(fā)平臺能夠提供完善的技術(shù)支持和社區(qū)
    來自:專題
    CR服務(wù)二次開發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的 OCR 模型訓練教程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟悉文字識別行業(yè)趨勢挑戰(zhàn)及相關(guān)場景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識別OCR知識體系; 3、通過模型訓練,了解OCR開發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務(wù)介紹 第2章
    來自:百科
  • 深度學習訓練庫 更多內(nèi)容
  • 構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,提供數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)存儲、 數(shù)據(jù)管理 、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學習模型開發(fā)、訓練、評估和發(fā)布,支持多種計算資源進行模型開發(fā)與訓練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標注平臺提供高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注功能,支持多類型應用場景、多人
    來自:專題
    持GPU NVLink技術(shù),實現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。 P2v型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格
    來自:百科
    持GPU NVLink技術(shù),實現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。 P2vs型彈性云服務(wù)器的規(guī)格
    來自:百科
    一個優(yōu)化過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標準算子,開發(fā)者可以直接利用標準算子中的算子實現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。除此之外,TBE也提供了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應用場景 1、一般情況下,通過深度學習框架中的標準算子實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    來自:百科
    云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 性能怎么調(diào) 免費mysql云數(shù)據(jù)領(lǐng)取 常見數(shù)據(jù) 華為GaussDB數(shù)據(jù)免費領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù) MySQL數(shù)據(jù)怎么下載 免費時序數(shù)據(jù) 云數(shù)據(jù) GaussDB(for MySQL) 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)是什么 云數(shù)據(jù)GaussDB(for MySQL)與RDS
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    物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 初學入門 初學入門
    來自:專題
    開發(fā)者進階 華為 云安全 架構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)安全服務(wù)- DBSS 華為云安全架構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)安全服務(wù)-DBSS 合作伙伴賦能 合作伙伴賦能 華為云安全架構(gòu) 華為云安全架構(gòu) 初級 初級 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto)
    來自:專題
    通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎(chǔ)學習前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎(chǔ)學習前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 服務(wù)咨詢
    來自:專題
    云知識 求職訓練營 Java實踐排位賽 求職訓練營 Java實踐排位賽 時間:2020-12-09 11:03:10 求職訓練營 Java實踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求,更好完成學生向開發(fā)者,初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡介】 華為云求職訓練營·J
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    AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面
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    開發(fā)者進階 華為云安全架構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)安全服務(wù)-DBSS 華為云安全架構(gòu)設(shè)計 數(shù)據(jù)安全服務(wù)-DBSS 合作伙伴賦能 合作伙伴賦能 華為云安全架構(gòu) 華為云安全架構(gòu) 初級 初級 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto)
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    物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 初學入門 初學入門
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    打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學習技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進行推理判斷。 將訓練完成后的算法加載到AI攝像機內(nèi)部,利用攝像
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    1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、
    來自:專題
    平臺的數(shù)據(jù)集訓練自己的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本、算法庫、模型訓練平臺與推理服務(wù)平臺。其中樣本是存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫,模型是存儲和管理
    來自:其他
    請參考以下指導在ModelArts上訓練模型: 1、您可以將訓練數(shù)據(jù)導入至數(shù)據(jù)管理模塊進行數(shù)據(jù)標注或者數(shù)據(jù)預處理,也支持將已標注的數(shù)據(jù)上傳至 OBS 服務(wù)使用。 2、訓練模型的算法實現(xiàn)與指導請參考準備算法章節(jié)。 3、使用控制臺創(chuàng)建訓練作業(yè)請參考創(chuàng)建訓練作業(yè)章節(jié)。 4、關(guān)于訓練作業(yè)日志、訓練資源占用等詳情請參考查看訓練作業(yè)日志。
    來自:專題
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