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- 社交網絡機器學習 內容精選 換一換
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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自：百科
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打造個性化自適應學習平臺，實現課內學習向課外學習的延展，幫助每個學生實現彈性有效的針對性自主學習； 區(qū)域網絡學習中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習，擁有親子教育能力、自我管理能力、經營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學院 老年教育作為來自：云商店術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科
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手寫數字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經網絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數據，參賽選手需要根據歷史40天異常標簽數據（訓練數據集），來自：百科![]()
別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
云知識 華為網絡AI學習賽2021日志異常檢測 華為網絡AI學習賽2021日志異常檢測 時間：2021-01-05 11:45:27 華為網絡AI學習賽2021-日志異常檢測：大規(guī)模通信設備在運行中會產生海量日志，日志記錄了設備的運行狀態(tài)，通過收集并分析日志，可以發(fā)現或預知網絡中已發(fā)生來自：百科![]()
社交媒體平臺發(fā)展如火如荼，據相關機構統(tǒng)計，2024年全球社交媒體活躍用戶已占全球人口總數約62.5%。亞洲知名智能媒體公司Dataxet意識到社交媒體數據分析潛在商業(yè)價值，即推出全新的社交媒體分析平臺DTX360，用于提供媒體監(jiān)測、社交網絡分析，旨在幫助媒體行業(yè)深入理解用戶行為、趨勢和輿論，從而制定更有效的營銷策略。來自：百科![]()
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1684745730444 最新文章 使用分布式緩存服務D CS 改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數據庫 使用分布式緩存服務DCS實現電商秒殺功能 使用分布式緩存服務DCS實現游戲開合服的數據同步 使用分布式緩存服務DCS實現排行榜功能 使用分布式緩存服務DCS實現熱點資源順序訪問 相關推薦 典型應用場景:Redis應用場景來自：百科![]()
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隊分享了基于華為機器視覺產品（軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務）結合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經過激烈的角逐，最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎，華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產業(yè)發(fā)展來自：云商店
