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  • 可解釋機器學習模型 內容精選 換一換
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    效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學生可以按順序學習,并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓任務,學生提交實訓結果后,教
    來自:專題
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  • AI(人工智能)是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數據背后的信息集中處理并進行提煉,從而總結得到研究對象的內在規(guī)律。 對數據進行分析,一般通過使用適當的統(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法
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    主要介紹數據庫設計的方法基礎及相關概念。?????????????????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan
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    來自:百科
    更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 數據庫介紹 本課程主要介紹什么是數據庫、數據庫的發(fā)展歷史及關系型數據庫架構和主要應用場景。 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”:讓數據成為企業(yè)核心生產力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點,輕松應對業(yè)務高峰 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for
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    個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。
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    別是深度學習的大數據集,讓訓練結果可重現。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力,通
    來自:專題
    隊分享了基于華為機器視覺產品(軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務)結合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經過激烈的角逐,最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎,華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產業(yè)發(fā)展
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    本課程介紹了在降低模型對特定應用場景數據依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經網絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網數據自主完成知識學習。 課程大綱 第1章
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    Gallery中,支持訂閱官方發(fā)布或者他人分享的模型,訂閱后的模型,可推送至ModelArts模型管理中,進行統(tǒng)一管理。 常見問題 常見問題 自動學習生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自動學習生成的模型支持如下操作: • 支持部署為在線服務、批量服務或邊緣服務。 在自動學習頁面中,僅支持部署為
    來自:專題
    訪問店鋪 密竹機器人流程自動化軟件 密竹機器人自動化軟件是一個機器人開發(fā)和運行平臺,可在此平臺上開發(fā)并適合企業(yè)需求的機器人軟件。 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實施服務 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作,“人機協(xié)作”是未來趨勢,讓機器人做它能做的,讓
    來自:專題
    領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級,學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經語言模型
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    老師主講,幫大家了解云原生的發(fā)展歷程,學習云原生的基本概念以及技術???????????體系。????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volc
    來自:百科
    全球首個精度超過傳統(tǒng)數值預報方法的AI預測模型,預測速度提升10000倍 了解詳情 盤古NLP大模型 業(yè)界首個超千億參數的中文預訓練大模型,利用大數據預訓練、對多源豐富知識相結合,并通過持續(xù)學習吸收海量文本數據,不斷提升模型的效果。 了解詳情 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數據和盤古獨
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    15:59:32 內容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學院在線平臺網絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。
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