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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)估計方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見問題。 目標(biāo)學(xué)員
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    檢測模型AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實現(xiàn)和Python魔法方法的使用。
    來自:專題
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  • 云知識 華為云遷移流程方法論 華為云遷移流程方法論 時間:2021-01-28 09:39:46 上云遷移是一項復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)系統(tǒng)性工程,稍有不慎就會帶來不可預(yù)估重大損失。因此我們在進(jìn)行云遷移工作是必須有一套完整周密方法論來指導(dǎo)、支撐云遷移工作完成。華為憑借著豐富上云遷移經(jīng)驗,總
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    檢測模型AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實現(xiàn)和Python魔法方法的使用。
    來自:專題
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)估計方法 更多內(nèi)容
  • 據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)定義,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析效率 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心分析服務(wù)。不同于公有云上通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)定義中
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    IDEF1X基數(shù)圖例說明 IDEF1X基數(shù)圖例說明 時間:2021-06-02 11:19:55 數(shù)據(jù)庫 IDEF1X基數(shù)圖例如下圖,它們含義分別是: 0,1或多個:表示是1對多關(guān)系,多一方基數(shù)是0,1或者n個; 1或者多個:表示是1對多關(guān)系,多一方基數(shù)是1或者n個;
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    您指定銀行支付頁面。 3、已通過網(wǎng)銀付款了,可是沒有收到激活碼? 請您先查看您網(wǎng)上銀行交易記錄,確認(rèn)款項是否成功劃出。 若款項已成功劃出,請用購買時賬號,登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站。在首頁左上方個人頭像右側(cè)點擊【我訂單】,進(jìn)入我訂單頁面。在我訂單頁面,可以看到您訂購和支付訂單信
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    ,有一些工作涉及到部門之間交叉,但是瑣碎工作通過郵件互傳處理的話,會讓簡單流程變復(fù)雜,響應(yīng)速度也不夠及時。各部門將需要跨部門解決問題登記在石墨表格,對應(yīng)部門及時處理并填寫相應(yīng)完成結(jié)果,保證工作信息透明和及時跟進(jìn)。 “作為傳統(tǒng)地產(chǎn)綜合服務(wù)商集團(tuán),我們對于部門內(nèi)、部門
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    數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/J
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    本課程包含智能問答、任務(wù)型對話、定制對話機(jī)器人等服務(wù)及相關(guān)行業(yè)解決方案介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 了解對話機(jī)器服務(wù)相關(guān)特性及應(yīng)用場景等,并掌握其購買及使用方法。 課程大綱 第1章 對話機(jī)器服務(wù)介紹 第2章 行業(yè)解決方案 第3章 計費說明 第4章 服務(wù)使用指導(dǎo) 第5章 FAQ
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    企業(yè)上云時會面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過對主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測,識別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運行 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%
    來自:專題
    城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈問題,基于物聯(lián)網(wǎng)智慧路燈應(yīng)運而生,本認(rèn)證將會為您介紹基于物聯(lián)智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺 自販機(jī)銷量分析 初級微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),隨時監(jiān)控自動售貨機(jī)運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準(zhǔn)確分析消費行為,更精確定位客戶需求。
    來自:專題
    云知識 智能問答機(jī)器人免費試用 智能問答機(jī)器人免費試用 時間:2020-12-11 09:02:44 智能機(jī)器人 對話機(jī)器人 免費額度: 用戶可免費使用14天試用版問答機(jī)器人,部署免費,僅需支付問答接口調(diào)用費用,具備標(biāo)準(zhǔn)Restful API接口,可存儲任意數(shù)量和形式非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),點擊了解詳情。
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    企業(yè)上云時會面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應(yīng)對非法入侵顯得尤為重要,微認(rèn)證通過對主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測,識別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機(jī)正常運行 ¥88.00 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%
    來自:專題
    城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈問題,基于物聯(lián)網(wǎng)智慧路燈應(yīng)運而生,本認(rèn)證將會為您介紹基于物聯(lián)智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺自販機(jī)銷量分析 初級微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),隨時監(jiān)控自動售貨機(jī)運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準(zhǔn)確分析消費行為,更精確定位客戶需求。
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    實戰(zhàn)派帶你云上體驗機(jī)器學(xué)習(xí),不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)
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    2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐; 3、了解AutoML相關(guān)概念和前沿技術(shù); 4、了解Vega架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺使用方法; 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問題和挑戰(zhàn),及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中應(yīng)用; 6、了解網(wǎng)絡(luò)人工智能在線課程體系及快速模型開發(fā)技巧;
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。
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    設(shè)定相同延遲時間。 傳輸延遲是指將包數(shù)據(jù)位傳入線路所需要時間。根據(jù)數(shù)據(jù)包大小和帶寬不同而有所變化。但并不取決于傳輸線路距離,因為它僅僅是指將包數(shù)據(jù)位傳入線路時間,而不是沿傳輸線路到達(dá)接收端點時間。 傳播延遲是指數(shù)據(jù)包第一個比特位從發(fā)送端到達(dá)接收端時間。通常
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    AI(人工智能)是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)識能力一種科技能力。AI最核心能力就是根據(jù)給定輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)目的是什么 AI開發(fā)目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后信息集中處理并進(jìn)行提煉,從而總結(jié)得到研究對象內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一般通過使用適當(dāng)統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法
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    對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證
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