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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)新手成長 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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    云知識(shí) AI全棧成長計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 AI全棧成長計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 時(shí)間:2020-12-10 11:10:17 本課程為AI全棧成長計(jì)劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí): OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
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    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    服務(wù)等功能的云端代碼倉庫,旨在解決軟件開發(fā)者在跨地域協(xié)同、多分支并發(fā)、代碼版本管理、安全性等方面的問題。 新手入門使用流程 如果您有基于Git進(jìn)行版本管理的經(jīng)驗(yàn),可以基于新手入門幫您快速了解 代碼托管服務(wù) 的功能。 新建一個(gè)倉庫 新建一個(gè)分支 新建一個(gè)文件 新建一個(gè)合并請(qǐng)求 合入一個(gè)合并請(qǐng)求
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI全棧成長計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 AI全棧成長計(jì)劃-AI進(jìn)階篇 時(shí)間:2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)!
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    本次比賽為AI主題賽中的問答賽。選手只需在“答題通道”中完成十道題,且得到80分即可獲得抽獎(jiǎng)資格??芍貜?fù)答題,直到分?jǐn)?shù)達(dá)到80分。我們將學(xué)習(xí)資料放在“ 賽題知識(shí)”內(nèi),選手可以自行學(xué)習(xí)。 【參賽對(duì)象】 對(duì)AI感興趣的開發(fā)者均可報(bào)名參加。 【報(bào)名須知】 報(bào)名:點(diǎn)擊右上角“立即報(bào)名”,進(jìn)入報(bào)名鏈接; 報(bào)名
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