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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自：百科
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術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
是華為自研的AI 引擎，具有可擴展性和自學習性的特點?？蓴U展性是指，該引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力，比如智能數(shù)據(jù)映射，智能元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。這些插件化的能力加載在下圖的Online Process組件中，不會對整體架構產生影響。自學習性是指引擎會收集用戶的反饋，通過脫敏后，來自：百科![]()
型。 華為云ROMA Connect是新一代的企業(yè)級集成即服務平臺。它融合了企業(yè)數(shù)字化轉型常用的集成場景，包括應用及服務集成、數(shù)據(jù)集成、消息事件集成、IOT設備集成。ROMA Connect自研智能集成引擎，通過機器學習和AI算法，我們能夠在一定程度實現(xiàn)集成自動化，簡易化，智能化來自：百科![]()
同、自學習、自助、自決策、自動化的能力。數(shù)據(jù)成為數(shù)字化轉型新的核心能力，聯(lián)接技術、流程、人，數(shù)字化轉型以數(shù)據(jù)的聯(lián)接、流動、協(xié)同，以及技術的聯(lián)接、協(xié)同為兩條線索。數(shù)據(jù)的聯(lián)接是前提，沒有數(shù)據(jù)就形成不了信息發(fā)現(xiàn)、知識、洞察。技術的聯(lián)接是基礎，技術獲取途徑多樣，關鍵是降低技術準入門檻。如來自：百科![]()
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