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Markdown文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Markdown文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-08 09:22:47 gulp.js 是一個(gè)基于流(stream)的自動(dòng)化構(gòu)建工具。Grunt 采用配置文件的方式執(zhí)行任務(wù)，而 Gulp 一切都通過代碼實(shí)現(xiàn)。 gulp.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Mirage文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Mirage文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:47:08 Mirage 是一個(gè) API 模擬庫，它能幫助前端開發(fā)者模擬后端 API，從而能夠構(gòu)建和測(cè)試 JavaScript 應(yīng)用程序，而不必依賴任何后端服務(wù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Swift文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Swift文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 14:54:43 Swift 是一種非常好的編寫軟件的方式，無論是手機(jī)，臺(tái)式機(jī)，服務(wù)器，還是其他運(yùn)行代碼的設(shè)備。它是一種安全，快速和互動(dòng)的編程語言，將現(xiàn)代編程語言的來自：百科![]()
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云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，技能認(rèn)證，全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用運(yùn)維遇到挑戰(zhàn) 應(yīng)用運(yùn)維遇到挑戰(zhàn) 時(shí)間：2020-09-18 11:12:36 在云時(shí)代，分布式微服務(wù)架構(gòu)下應(yīng)用日益豐富，用戶數(shù)量爆發(fā)式增長，紛雜的應(yīng)用異常問題接踵而來。傳統(tǒng)運(yùn)維模式下，多套運(yùn)維系統(tǒng)上的各項(xiàng)指標(biāo)無法關(guān)聯(lián)分析，運(yùn)維人員需要根據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)逐一排查應(yīng)用異常來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移實(shí)施運(yùn)維 云遷移實(shí)施運(yùn)維 時(shí)間：2020-12-09 14:23:13 本課程主要介紹網(wǎng)絡(luò)遷移、 主機(jī)遷移 、數(shù)據(jù)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 的實(shí)施方案，鯤鵬應(yīng)用移植、云上應(yīng)用運(yùn)維，以及后期的優(yōu)化。 目標(biāo)學(xué)員 合作伙伴運(yùn)維人員 課程目標(biāo) 掌握網(wǎng)絡(luò)遷移、主機(jī)遷移、數(shù)據(jù)遷移來自：百科![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科
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