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- 機器學(xué)習(xí)模型的概念 內(nèi)容精選 換一換
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從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程簡介 本課程介紹了在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。來自：百科bool。 不同計算操作支持的數(shù)據(jù)類型不同 數(shù)據(jù)排布格式（format）：多個維度的排布順序。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學(xué)院 華為云微認證：基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 針對網(wǎng)絡(luò)模型遷移時常見的算子不支持問題，由昇騰專家傾力打造的在線認證，為您介紹TBE算子開發(fā)流程，使能昇騰的強大算力。來自：百科
- 機器學(xué)習(xí)模型的概念 相關(guān)內(nèi)容
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華為云云原生黃金課程01：云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintai來自：百科RPA優(yōu)勢 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學(xué)管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學(xué)管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。來自：專題
- 機器學(xué)習(xí)模型的概念 更多內(nèi)容
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翻譯中心：采用機器翻譯服務(wù)，構(gòu)建滿足特定需求的機器翻譯系統(tǒng)，高效準確的翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先 引擎的翻譯效果，跟專業(yè)的譯員團隊一起進行打磨，機器翻譯效果質(zhì)量高 多領(lǐng)域支持 支持多個領(lǐng)域，如新聞、信息、通信等領(lǐng)域的機器翻譯 即時通訊：集成機器翻譯服務(wù)的即時通訊軟件，可以使不同語種用戶之間的交流更加便捷，提升用戶體驗來自：百科![]()
寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
元數(shù)據(jù)用于詮釋 數(shù)據(jù)倉庫 的內(nèi)容。 計算資源 DLI 服務(wù)中的隊列即為計算資源，計算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶執(zhí)行的SQL作業(yè)和Spark作業(yè)都需要使用計算資源。 存儲資源 存儲資源是DLI服務(wù)內(nèi)部存儲的資源，用于存儲數(shù)據(jù)庫和DLI表，是向DLI導(dǎo)入數(shù)據(jù)的必備條件，體現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)存儲在DLI中的數(shù)據(jù)量。來自：百科![]()
軟件內(nèi)涵的擴展、對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時，也詳細展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手 CodeArts Snap的三大關(guān)鍵技術(shù)：高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建，自動評估與人來自：百科![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖，按選定的目標數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題![]()
行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟來自：專題![]()
可以評估模型對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。模型評價指標是評估模型泛化能力的標準，不同的指標往往會導(dǎo)致不同的評判結(jié)果。 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù)，提供相應(yīng)的評估指標。在展示評估結(jié)果的同時，會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進行詳細的評估，獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估來自：百科![]()
云知識 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 時間：2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫（由于關(guān)系型太大，所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型的數(shù)據(jù)庫） 非關(guān)系型模型比如有： 列模型：存儲的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個難題，將一站式的 AI開發(fā)平臺 （ModelArts）提供給開發(fā)者，從數(shù)據(jù)準備到算法開發(fā)、模型訓(xùn)練，最后把模型部署起來，集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。來自：百科![]()
功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可來自：百科![]()
規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標準，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下，各個系統(tǒng)需要頻繁地來自：專題![]()
什么是實時互動學(xué)習(xí) 什么是實時互動學(xué)習(xí) 時間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一，實時互動學(xué)習(xí)利用手機，平板或?qū)Ｓ?span style='color:#C7000B'>的設(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動的強互動高沉浸感體驗，對知識點有一個全方位的了解。再結(jié)來自：百科![]()
老年教育作為終身教育的重要內(nèi)容，是構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會、提高全民族思想文化素質(zhì)的有機組成部分，精神文明建設(shè)不可缺少的一部分。隨著社會經(jīng)濟發(fā)展以及大環(huán)境影響，老年人的精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來越廣泛的關(guān)注，為了豐富老年人的生活，老年開放學(xué)院 在線教育平臺 提供老年人在線教育，對幫助老年人與社會共同進步來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習(xí) 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科
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