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- 機器學習基尼指數(shù)計算 內(nèi)容精選 換一換
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AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題思路，接下來通過AI計算框架的問題與難點，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述來自：百科
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對云技術(shù)感興趣，希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標 完成該項目培訓后，您將能夠：掌握以下服務(wù)：計算服務(wù) - 彈性云服務(wù)器，計算云服務(wù) - 彈性伸縮服務(wù)，計算云服務(wù) - 鏡像服務(wù)，計算云服務(wù) - 裸金屬服務(wù)器， 計算云服務(wù) - 容器。 課程大綱 1. 彈性云服務(wù)器 2. 彈性伸縮服務(wù) 3. 鏡像服務(wù)來自：百科華為云計算 云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽深圳北站周邊交通擁堵指數(shù)預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽深圳北站周邊交通擁堵指數(shù)預(yù)測 時間：2020-12-10 15:53:04 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽，大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣來自：百科
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在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引； 6. 在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引。 索引建多了，會有負面影響： 1. 占用更多的空間； 2. 插入基表數(shù)據(jù)的效率會下降。 所以要刪除無效的索引，避免空間浪費。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????來自：百科![]()
務(wù)。詳細內(nèi)容請參見《實時流計算服務(wù)SQL語法參考》。 StreamingML 提供多種流式機器學習方法對數(shù)據(jù)進行實時分析與預(yù)測，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，異常檢測，實時聚類，時間序列分析等場景。詳細內(nèi)容請參見StreamingML。 地理位置分析 提供地理位來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算加速庫介紹 華為鯤鵬計算加速庫介紹 時間：2020-12-09 16:02:27 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹鯤鵬加速庫全景、鯤鵬加速引擎、鯤鵬軟加速庫以及鯤鵬加速庫的獲取方法。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的加速庫開發(fā)初學者來自：百科![]()
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節(jié)點周期性采集，采集周期由添加Modbus子設(shè)備時配置的“period”參數(shù)所指定。 MQTT設(shè)備無法接入邊緣節(jié)點如何處理？高級版節(jié)點所在機器斷網(wǎng)/斷電一段時間后恢復(fù)，節(jié)點模塊一直處于“部署中”怎么處理？ · 檢查MQTT(S)設(shè)備與邊緣節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)是否互通，是否有取消限制邊緣來自：專題
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