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- 機器學(xué)習(xí)調(diào)參數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過來自：專題需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科
- 機器學(xué)習(xí)調(diào)參數(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科量存儲。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 如何進行性能調(diào)優(yōu)？ 管理控制臺 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB性能調(diào)優(yōu) GaussDB 總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制（當(dāng)前特性是實驗室特性，使用時請來自：專題
- 機器學(xué)習(xí)調(diào)參數(shù) 更多內(nèi)容
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術(shù)，包括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
GaussDB性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制（當(dāng)前特性是實驗室特性，使用時請聯(lián)系華為工程師提供技術(shù)支持）、查詢處理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用有廣泛而深刻的理解。 須知： 性能調(diào)優(yōu)過程有時候需要重來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板。 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 參數(shù)模板與實例建立關(guān)聯(lián)后，如果修改了參數(shù)模板中的參數(shù)，那么使用該參數(shù)模板的所有實例，都將獲得該參數(shù)模板中對應(yīng)參數(shù)的更新。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS參數(shù)模板使用場景 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS參數(shù)模板使用場景 1、如果您想使用自定義的文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS來自：專題![]()
云知識 DRS使用中的參數(shù)遷移 DRS使用中的參數(shù)遷移 時間：2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫 DRS使用中，參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移，并不會導(dǎo)致遷移失敗，但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移，讓 數(shù)據(jù)庫遷移 后，業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑，更無憂。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 對等連接參數(shù)有哪些 對等連接參數(shù)有哪些 時間：2021-07-02 11:34:15 對等連接的參數(shù)有：名稱、本端VPC、本端VPC網(wǎng)段、賬戶、對端項目、對端VPC、對端VPC網(wǎng)段等內(nèi)容。 詳細的參數(shù)解釋見下表： 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
華為云服務(wù)-網(wǎng)絡(luò)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)-虛擬私有云、彈性負載均衡、 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 、云專線、對等連接的介紹、功能及使用。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 云專線計費方式有哪些 創(chuàng)建虛擬接口參數(shù)有哪些 自助購買物理專線配置參數(shù)有哪些 云專線的優(yōu)勢有哪些云專線開通流程有哪些來自：百科![]()
更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-網(wǎng)絡(luò)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)-虛擬私有云、彈性負載均衡、虛擬專用網(wǎng)絡(luò)、云專線、對等連接的介紹、功能及使用。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 云專線計費方式有哪些 創(chuàng)建虛擬接口參數(shù)有哪些 創(chuàng)建租戶物理專線配置參數(shù)有哪些來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科![]()
華為云計算 云知識 伸縮策略參數(shù)說明 伸縮策略參數(shù)說明 時間：2021-07-01 13:34:15 彈性伸縮 云服務(wù)器 云計算 云主機 一、策略類型 1、伸縮策略可以觸發(fā)伸縮活動，是對伸縮組中實例數(shù)量進行調(diào)整的一種方式。伸縮策略規(guī)定了伸縮活動觸發(fā)需要滿足的條件及需要執(zhí)行的操作，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 創(chuàng)建虛擬接口參數(shù)有哪些 創(chuàng)建虛擬接口參數(shù)有哪些 時間：2021-07-02 19:55:07 云專線 云數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建虛擬接口的參數(shù)有：區(qū)域、名稱、物理專線、虛擬網(wǎng)關(guān)、VLAN、本端網(wǎng)關(guān)、遠端網(wǎng)關(guān)幾個內(nèi)容、路由模式、遠端子網(wǎng)、BGP鄰居AS號、BGP鄰居MD5值、描述等內(nèi)容。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計 事件主要參數(shù)介紹 云審計事件主要參數(shù)介紹 時間：2021-07-01 16:26:43 云審計事件中，各個參數(shù)對應(yīng)的介紹如下： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????????????????????????來自：百科![]()
Docker build命令參數(shù)詳細介紹 Docker build命令參數(shù)詳細介紹 時間：2021-06-30 18:47:00 在使用Dockerfile進行構(gòu)建時，會用到的Docker build命令參數(shù)如下，你也可以在Description列中看到各個命令參數(shù)的詳細介紹： 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 15:32:45 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點函數(shù)分析的實驗操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
SDK，將ModelArts模塊的能力封裝成流水線中的一個個步驟。對于AI開發(fā)者來說是非常熟悉的開發(fā)模式，而且靈活度極高。Python SDK主要提供以下能力。 調(diào)測：部分運行、全部運行、debug。 發(fā)布：發(fā)布到運行態(tài)。 實驗記錄：實驗的持久化及管理。 運行態(tài) 當(dāng)確定好整條流水線后，開發(fā)者可以將流水線來自：專題![]()
華為云計算 云知識 機器翻譯的優(yōu)點 機器翻譯的優(yōu)點 時間：2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先來自：百科
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