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- 機器學習常用指標 內(nèi)容精選 換一換
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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自:百科
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來自:百科術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:來自:百科
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云知識 查看云服務監(jiān)控指標 查看云服務監(jiān)控指標 時間:2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務 基于云服務自身的服務屬性,已經(jīng)內(nèi)置了詳細全面的監(jiān)控指標。當您在云平臺上開通云服務后,系統(tǒng)會根據(jù)服務類型自動關聯(lián)該服務的監(jiān)控指標,幫助您實時掌握云服務的各項性能指標,精確掌握云服務的運行情況。來自:百科
用戶自定義函數(shù) 查看詳情 配置GUC參數(shù) 查看詳情 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖 查看詳情 GaussDB (DWS)最佳實踐 表設計優(yōu)秀實踐 學習如何優(yōu)化表的設計。 數(shù)據(jù)導入優(yōu)秀實踐 學習如何向DWS導入數(shù)據(jù)。 SQL查詢優(yōu)秀實踐 通過一定的規(guī)則調(diào)整SQL語句,在保證結(jié)果正確的基礎上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。來自:專題
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