- 機(jī)器學(xué)習(xí) 樣本 劃分 分別 建模 內(nèi)容精選 換一換
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賽賽題。 選擇企業(yè)賽題-客觀題(面向未知域和未知類別的小樣本學(xué)習(xí))的同學(xué)需在大賽官網(wǎng)https://cpipc.chinadegrees.cn/和華為云大賽平臺(tái)報(bào)名,在華為云大賽平臺(tái)提交作品。面向未知域和未知類別的小樣本學(xué)習(xí)詳細(xì)賽題請(qǐng)參見(jiàn)賽題說(shuō)明頁(yè)面。 三、參賽對(duì)象及方式 1、參來(lái)自:百科理解一旦確定下來(lái),就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 模型設(shè)計(jì):應(yīng)用關(guān)系建模和維度建模的方法,進(jìn)行分層建模。 關(guān)系建模:基于關(guān)系建模,新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。 維度建模:基于維度建模,新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表。 指標(biāo)設(shè)計(jì):新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo),技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。來(lái)自:專題
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AI全流程開(kāi)發(fā) 面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包含: 開(kāi)發(fā)環(huán)境(Notebook) 模型訓(xùn)練(訓(xùn)練作業(yè)) 部署上線(在線服務(wù)) 自動(dòng)學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開(kāi)發(fā)者,根據(jù)標(biāo)注來(lái)自:專題。例如,面向業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者,不需關(guān)注模型或編碼,可使用自動(dòng)學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI初學(xué)者,不需關(guān)注模型開(kāi)發(fā),使用預(yù)置算法構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI工程師,提供多種開(kāi)發(fā)環(huán)境,多種操作流程和模式,方便開(kāi)發(fā)者編碼擴(kuò)展,快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。 產(chǎn)品架構(gòu) ModelArts是一個(gè)一站式的開(kāi)來(lái)自:百科
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