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  • 機器學習 分類器 訓練 文本 內容精選 換一換
  • 開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機器人 開始創(chuàng)作 為什么選擇華為云數字內容生產線 云上一站式自助服務平臺,簡單高效 云上一站式自助服務平臺,簡單高效 從模型訓練到內容生成,端到端自助服務 支持批量生成數字人訓練,任務管理可視化 數字人口型更精準,業(yè)界領先 數字人口型更精準,業(yè)界領先
    來自:專題
    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
    來自:百科
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  • 的深度學習算法,優(yōu)化業(yè)務場景,文字識別精度高 在線文本校對 文本校對-合同錄入與審核 文本校對-合同錄入與審核 自動識別結構化信息與提取簽名蓋章區(qū)域,有助快速審核 文本校對-優(yōu)勢 合同一體化識別: 自動識別合同文本,并檢測簽名和蓋章區(qū)域,完成合同自動審核 在線文本校對 文本校對-金融保險
    來自:專題
    體驗 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內容 注冊昵稱審核 對網站的用戶注冊信息進行智能審核,過濾包含廣告、反動、涉黃等內容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 海量詞庫 內置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則
    來自:百科
  • 機器學習 分類器 訓練 文本 更多內容
  • 特別是深度學習的大數據集,讓訓練結果可重現。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“
    來自:百科
    體驗。開發(fā)環(huán)境支持一鍵鏡像保存功能。 幫助文檔 收起 展開 訓練作業(yè) 收起 展開 ModelArts提供了模型訓練的功能,方便您查看訓練情況并不斷調整您的模型參數。您還可以基于不同的數據,選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI
    來自:專題
    課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級,學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章
    來自:百科
    I開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數據處理、模型開發(fā)、訓練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個或多個功能。
    來自:百科
    CR服務二次開發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的 OCR 模型訓練教程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟悉文字識別行業(yè)趨勢挑戰(zhàn)及相關場景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識別OCR知識體系; 3、通過模型訓練,了解OCR開發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務介紹 第2章
    來自:百科
    大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 時間:2020-12-16 16:01:11 現有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數據。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型,在行業(yè)應用場景變換時,容易導致系統性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度,介紹
    來自:百科
    階段,有一個可以優(yōu)化訓練的性能的想法,則會回到開發(fā)階段,重新優(yōu)化代碼。模型開發(fā)部分過程可見下圖。 開發(fā)階段:準備并配置環(huán)境,調試代碼,使代碼能夠開始進行深度學習訓練,推薦在ModelArts開發(fā)環(huán)境中調試。 實驗階段:調整數據集、調整超參等,通過多輪實驗,訓練出理想的模型,推薦在ModelArts訓練中進行實驗。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯合出品 網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解—
    來自:百科
    景。 文本審核能直接上傳word文件進行審核嗎? 文本審核不支持word文件直接上傳,只能通過調用API接口的方式,分析并識別用戶上傳的文本內容是否有敏感內容,并將識別結果返回給您。 建議您先把word文件中字符串提取出來 ,然后分批、分字段調用服務的API接口,進行文本審核。
    來自:專題
    時間:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能,包含數據處理,模型開發(fā),模型訓練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓練訓練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務)。AI全流程開發(fā)支
    來自:百科
    HiLens Kit上運行。 ModelArts自動學習功能訓練生成的模型,暫時不支持用于Huawei HiLens平臺 。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Tra
    來自:百科
    云上一站式自助服務平臺,簡單高效 云上一站式自助服務平臺,簡單高效 從模型訓練到內容生成,端到端自助服務 支持批量生成數字人訓練,任務管理可視化 數字人口型更精準,業(yè)界領先 數字人口型更精準,業(yè)界領先 AI自矯正,口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓練多語言適配,語言泛化能力強 數字人形象更真實、更自然
    來自:專題
    ,分為“圖像分類”、“物體檢測”、“圖像分割”三種標注類型。 文本標注 文本場景的標注主要為“文本分類”、“命名實體”、“文本三元組”。 分別支持對文本的內容按照標簽進行分類處理。 對文本中的實體片段進行標注。 對文本的實體片段以及實體之間的關系進行標注。 音頻標注 對聲音進行分類。
    來自:專題
    提供多種預置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現高效端邊推理。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云ModelArts訓練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓練作業(yè)介紹 時間:2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓練作業(yè)的操作教程指導。 步驟: 準備數據 創(chuàng)建訓練作業(yè) 保存訓練參數 創(chuàng)建TensorBoard 華為云
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    通過對教材的解讀,使學員能夠結合教材+實踐,遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。 課程大綱 第1章 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,
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    人視頻。 產品優(yōu)勢 控制臺自助服務,一站式快速生成所需內容 用戶申請賬號并上傳相關授權,拍攝訓練所需音視頻素材,上傳進行模型訓練,生成自定義形象和聲音。選擇背景、聲音、模特等內容,基于文本或語音智能驅動,實現視頻制作、 視頻直播 、智能交互等能力。 華為云盤古數字人大模型,賦能千行百業(yè)數字化營銷新模式
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