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- 機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)工業(yè)測(cè)測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：百科，支持跨部門(mén)、跨區(qū)域和供應(yīng)鏈協(xié)同管理。 高科技電子行業(yè)PLM解決方案是基于InforCenter平臺(tái)、SView可視化技術(shù)，以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，為企業(yè)打造的一個(gè)機(jī)、電、軟、測(cè)協(xié)同研發(fā)管理平臺(tái)。 華天軟件PLM 3大核心功能： 項(xiàng)目協(xié)同管理、產(chǎn)品 數(shù)據(jù)管理 （PDM）、工藝設(shè)計(jì)與管理（CAPP），幫助企業(yè)打造高效、協(xié)同的研發(fā)統(tǒng)一管理平臺(tái)。來(lái)自：云商店
- 機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)工業(yè)測(cè)測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 工業(yè)智能體應(yīng)用場(chǎng)景 工業(yè)智能體應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 17:17:37 工業(yè)智能體，依托大數(shù)據(jù)&人工智能，提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)借助新技術(shù)，構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用實(shí)踐： 產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化提升 基于客戶的反饋來(lái)自：百科對(duì)象，比如產(chǎn)線，樓層，設(shè)備，人等；實(shí)測(cè)點(diǎn)——來(lái)自物理采集設(shè)備/傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù)，比如溫度傳感器上報(bào)的溫度讀數(shù)虛測(cè)點(diǎn)——基于實(shí)測(cè)點(diǎn)與特定的計(jì)算邏輯計(jì)算而得的指標(biāo) 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來(lái)自：百科
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者參與軟件開(kāi)發(fā)與共創(chuàng)。 應(yīng)用開(kāi)發(fā) 華為內(nèi)部基于多年的研發(fā)沉淀構(gòu)建了自己的盤(pán)古研發(fā)大模型和CodeArts盤(pán)古助手，圍繞編碼的“讀-寫(xiě)-調(diào)-測(cè)-查”全場(chǎng)景均提供智能輔助能力，目前已在內(nèi)部推廣超過(guò)7萬(wàn)人使用，日活達(dá)到2萬(wàn)+，智能生成采納超過(guò)1500萬(wàn)行代碼，采納率接近30%，編碼效率得到明顯提升。來(lái)自：百科![]()
指定識(shí)別區(qū)域，完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：百科![]()
灰度發(fā)布 針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供Ring環(huán)、藍(lán)綠/金絲雀、滾動(dòng)升級(jí)等多種升級(jí)策略，讓流量逐步開(kāi)放給用戶； 浸泡和撥測(cè) 在軟件發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境的過(guò)程中，進(jìn)行一段時(shí)間“浸泡”和“撥測(cè)”，逐步完成全網(wǎng)多個(gè)局點(diǎn)的軟件升級(jí)； 特性開(kāi)關(guān) 通過(guò)變量一鍵開(kāi)關(guān)特性，避免因缺陷導(dǎo)致重復(fù)構(gòu)建出包； 與生產(chǎn)環(huán)境高度一致的聯(lián)調(diào)環(huán)境來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:16:46 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)引擎時(shí)，引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求，則可開(kāi)啟數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示，以圖片預(yù)處理為例：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：背景知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：背景知識(shí) 時(shí)間：2020-12-17 09:09:46 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹來(lái)自：百科![]()
華為云：助力專精特新“小巨人”華域視覺(jué)資產(chǎn)管理邁上“云端” 伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的興起，制造業(yè)在5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的新技術(shù)推動(dòng)下，已步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)，正在進(jìn)行全方位、全鏈條的升級(jí)改革。 聚焦主業(yè)、強(qiáng)化創(chuàng)新——智能化改造實(shí)踐領(lǐng)跑行業(yè) 武漢華域視覺(jué)是中部地區(qū)規(guī)模最大的全來(lái)自：專題![]()
計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn)，在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺(jué)詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響；圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。來(lái)自：百科![]()
學(xué)管理的效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過(guò)該平臺(tái)，教師可以上傳課程資源，學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí)，并參與模擬考試。同時(shí)，教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù)，學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)來(lái)自：專題![]()
SDK，將ModelArts模塊的能力封裝成流水線中的一個(gè)個(gè)步驟。對(duì)于AI開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)是非常熟悉的開(kāi)發(fā)模式，而且靈活度極高。Python SDK主要提供以下能力。 調(diào)測(cè)：部分運(yùn)行、全部運(yùn)行、debug。 發(fā)布：發(fā)布到運(yùn)行態(tài)。 實(shí)驗(yàn)記錄：實(shí)驗(yàn)的持久化及管理。 運(yùn)行態(tài) 當(dāng)確定好整條流水線后，開(kāi)發(fā)者可以將流水線固來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間：2020-12-09 10:41:38 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：百科![]()
本課程旨在向開(kāi)發(fā)者介紹華為軟件定義攝像機(jī)APP從開(kāi)發(fā)到攝像機(jī)上加載調(diào)測(cè)的過(guò)程。 課程簡(jiǎn)介 本課程以目標(biāo)檢測(cè)功能為例，介紹了華為軟件定義攝像機(jī)APP開(kāi)發(fā)的主要流程，以及如何通過(guò)HoloSens一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)完成通用AI模型到華為軟件定義攝像機(jī)模型的轉(zhuǎn)換、打包、調(diào)測(cè)和上線整個(gè)過(guò)程，最后介紹了如何通過(guò)線下工具的來(lái)自：百科![]()
據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入，對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts數(shù)據(jù)管理提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景，可適用于各種AI項(xiàng)目，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言來(lái)自：百科![]()
面。 您也可以在壓測(cè)任務(wù)結(jié)束后，單擊測(cè)試任務(wù)“taskA”的操作欄的，查看按鈕查看離線報(bào)告頁(yè)面。 在測(cè)試報(bào)告總覽頁(yè)面單擊右上角的“下載離線報(bào)告”，獲得PDF版本，聯(lián)系專家進(jìn)行分析，分析出當(dāng)前系統(tǒng)的性能瓶頸以及改進(jìn)建議。 操作約束 如果使用PerfTest服務(wù)壓測(cè)公共網(wǎng)站，需確保該來(lái)自：專題![]()
過(guò)程，快速完成壓測(cè)模型定義，并通過(guò)調(diào)試功能判斷配置是否正確。 電商解決方案：支持大規(guī)模并發(fā)、多事務(wù)組合全鏈路壓測(cè)，幫助您快速壓測(cè)電商網(wǎng)站，解決應(yīng)用崩潰、擴(kuò)容等疑難問(wèn)題。 一網(wǎng)通辦系統(tǒng)模板：一網(wǎng)通辦系統(tǒng)模型，是在各城市都上線“一網(wǎng)通辦”的背景下，專門(mén)打造的模型壓測(cè)樣板。具有上手簡(jiǎn)單、場(chǎng)景擬真、壓力配置豐富等特點(diǎn)來(lái)自：專題![]()
+ AOM / APM +EchoTest智能診斷”構(gòu)筑的一站式現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量看護(hù)解決方案。即通過(guò)主動(dòng)持續(xù)激勵(lì)，對(duì)現(xiàn)網(wǎng)服務(wù)進(jìn)行勘測(cè)；主動(dòng)發(fā)起故障注入、壓測(cè)等，結(jié)合指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和態(tài)勢(shì)感知、智能診斷等能力，對(duì)應(yīng)用進(jìn)行調(diào)優(yōu)，先于用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并攔截故障，看護(hù)產(chǎn)品質(zhì)量。 華為云PaaS服務(wù)測(cè)試域產(chǎn)品總監(jiān)來(lái)自：百科![]()
創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 工藝優(yōu)化 預(yù)測(cè)性維護(hù) 視覺(jué)質(zhì)檢 工藝優(yōu)化 工藝優(yōu)化 適用于泛工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的工藝參數(shù)優(yōu)化任務(wù)，提供煤炭、鋼鐵、化工等領(lǐng)域的工藝優(yōu)化任務(wù)模板工具鏈，支持工藝參與預(yù)測(cè)優(yōu)化一站式開(kāi)發(fā)調(diào)測(cè)應(yīng)用。 優(yōu)勢(shì) 機(jī)理與AI融合建模，預(yù)測(cè)精度提升10%以上 黑盒優(yōu)化求解，求解效率比傳統(tǒng)方式更高效來(lái)自：產(chǎn)品![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：語(yǔ)義理解 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：語(yǔ)義理解 時(shí)間：2020-12-15 10:08:35 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹來(lái)自：百科
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