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  • 材質訓練機器學習 內容精選 換一換
  • float,一般不建議用戶修改 TPE算法 TPE算法全稱Tree-structured Parzen Estimator,是一種利用高斯混合模型來學習超參模型的算法。在每次試驗中,對于每個超參,TPE為與最佳目標值相關的超參維護一個高斯混合模型l(x),為剩余的超參維護另一個高斯混合模型
    來自:專題
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    組建團隊:用隊長華為云賬號創(chuàng)建團隊并邀請其他成員加入團隊 二、比賽資源申請說明 現(xiàn)金券申請:本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務,需要隊長注冊華為云賬號,并在開班前完成企業(yè)實名認證,避免比賽時無法使用影響學習效果,參訓過程中會有華為云現(xiàn)金券發(fā)放。 現(xiàn)金券發(fā)放:完成報名后每一主體成員賬號會在9月20日收到現(xiàn)
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    本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務,學員需要注冊華為云賬號,并在開班前完成實名認證,避免比賽時無法使用影響學習效果,參訓過程中會有華為云現(xiàn)金券發(fā)放。 免責聲明: 如果使用過程中超出了舉辦方提供的現(xiàn)金券額度,需要參賽團隊自行負責,我方不再負責額外提供。 【賽題要求】 本次鯤鵬訓練營考試包含個人理論考試和團隊實驗考試兩大部分。
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