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例DN默認(rèn)只有一個(gè)主節(jié)點(diǎn),其余節(jié)點(diǎn)為備節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí),備節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn),保證實(shí)例的可用性。 GaussDB 入門(mén)相關(guān)文檔 GaussDB入門(mén)-權(quán)限管理 如果您需要對(duì)購(gòu)買(mǎi)的GaussDB資源,為企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限,為達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(Identity來(lái)自:專(zhuān)題GPU卡,每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力:網(wǎng)絡(luò)自定義,自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)策略;海量存儲(chǔ),來(lái)自:百科
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ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼是以Pytorch為例編寫(xiě)的,不同的AI框架之間,整體流程是完全相同的,只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類(lèi)型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見(jiàn)MindSpore官網(wǎng)。來(lái)自:專(zhuān)題14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過(guò)ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線(xiàn)模型,模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)來(lái)自:百科
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