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- tensorflow入門(mén) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科管理、安全性等方面的問(wèn)題。 新手入門(mén)使用流程 如果您有基于Git進(jìn)行版本管理的經(jīng)驗(yàn)，可以基于新手入門(mén)幫您快速了解 代碼托管服務(wù) 的功能。 新建一個(gè)倉(cāng)庫(kù) 新建一個(gè)分支 新建一個(gè)文件 新建一個(gè)合并請(qǐng)求 合入一個(gè)合并請(qǐng)求 立即使用 基于Git的代碼托管入門(mén)使用流程 如果您是初次接觸Git，來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI 人臉識(shí)別 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽·AI人臉識(shí)別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開(kāi)發(fā)的初學(xué)者，目標(biāo)是為華為云的開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)了解華為云Open來(lái)自：百科模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí)，如果是從OBS中導(dǎo)入元模型，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場(chǎng)景，若是多模型場(chǎng)景（例如含有多個(gè)模型文件）推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí)，如果是從OBS中導(dǎo)入元模來(lái)自：專(zhuān)題
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例的可用性。 GaussDB 入門(mén)相關(guān)文檔 GaussDB入門(mén)-查看任務(wù) 您可以通過(guò)“任務(wù)中心”查看用戶在控制臺(tái)上提交的任務(wù)的執(zhí)行進(jìn)度和狀態(tài)。GaussDB支持查看和管理以下任務(wù)：創(chuàng)建GaussDB實(shí)例、手動(dòng)創(chuàng)建備份、恢復(fù)到新實(shí)例等 GaussDB入門(mén)-刪除任務(wù) 對(duì)于不再需要展示的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 入門(mén)篇：人工智能開(kāi)啟新紀(jì)元 入門(mén)篇：人工智能開(kāi)啟新紀(jì)元 時(shí)間：2020-12-14 16:45:18 實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹，機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽探險(xiǎn)尋寶之旅 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽探險(xiǎn)尋寶之旅 時(shí)間：2020-12-09 14:32:54 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽·探險(xiǎn)尋寶之旅是面向所有基于華為云的開(kāi)發(fā)者的入門(mén)實(shí)戰(zhàn)賽。 【賽事背景】 華為云已經(jīng)成為全球主要云服務(wù)供應(yīng)商，在華為云上開(kāi)放了2400+來(lái)自：百科![]()
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文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS系統(tǒng)架構(gòu)介紹 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS系統(tǒng)架構(gòu)介紹 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（Document Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持副本集、單節(jié)點(diǎn)、集群，能夠滿足不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
技術(shù)。同時(shí)，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架，也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ECC顯存，帶寬192GB/s GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時(shí)進(jìn)行35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景，例如圖片識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2來(lái)自：百科![]()
greSQL、 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口，應(yīng)用程序可基于它進(jìn)行數(shù)據(jù)操作 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB快速入門(mén) 提供購(gòu)買(mǎi)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的指導(dǎo)，幫助用戶快速入門(mén)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門(mén)簡(jiǎn)介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門(mén)簡(jiǎn)介 時(shí)間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺(tái)對(duì)接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足響來(lái)自：百科![]()
了解更多 從0到1制作自定義鏡像并用于訓(xùn)練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Pytorch，訓(xùn)練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ta和AI場(chǎng)景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門(mén)指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud Container來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)語(yǔ)法入門(mén) 【云小課】云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)語(yǔ)法入門(mén) 時(shí)間：2021-08-06 10:37:01 云小課 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss) 之前我們來(lái)自：百科![]()
之選。如何快速了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，帶你快速入門(mén)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，帶你快速入門(mén)。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB在線課程 GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
CDN入門(mén) CDN入門(mén) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN CDN（Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）是通過(guò)將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn)，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問(wèn)的響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 自定義TBE算子入門(mén)，不妨從單算子開(kāi)發(fā)開(kāi)始 自定義TBE算子入門(mén)，不妨從單算子開(kāi)發(fā)開(kāi)始 時(shí)間：2021-01-08 11:18:54 人工智能 如何提高算子的計(jì)算性能？怎樣修改現(xiàn)有算子的計(jì)算邏輯？昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦？別急別急，和我一起從單算子開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開(kāi)發(fā)吧！來(lái)自：百科![]()
GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)策略；海量存儲(chǔ)，來(lái)自：百科![]()
ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼是以Pytorch為例編寫(xiě)的，不同的AI框架之間，整體流程是完全相同的，只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類(lèi)型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見(jiàn)MindSpore官網(wǎng)。來(lái)自：專(zhuān)題
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