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結(jié)合我們的P1的實例進行加速的一些處理。處理完了過后,因為像這樣的石油油氣行業(yè),它的各個研究所是在全球各地的,它需要一些配合。這時候基于這樣的圖形,工作站或者說是桌面云這樣的辦公系統(tǒng),就能提供一些工作交付,能把你異地之間的一些協(xié)同辦公給聯(lián)系起來,而且把這個數(shù)據(jù)還是在公有云上,不用來自:百科高效協(xié)同的平臺能力,打造端云結(jié)合的解決方案。 基于這些戰(zhàn)略布局和技術(shù)儲備,在未來數(shù)字政府建設及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中,服務勢必將凸顯出越來越大的商業(yè)價值,而這些服務能力的承載和交付將很大程度上依靠金山辦公伙伴們的力量,這對金山辦公所有服務體系的參與者來說,意味著無比廣闊的市場機遇。來自:云商店
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高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應用的開發(fā),了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎(chǔ)知識。 課程大綱 第1章 企業(yè)應用最廣泛的AI案例開發(fā):OCR文字識別 第2章 人工智能的詩與遠方:NLP案例開發(fā) 第3章 (選修課)端云協(xié)同AI應用開發(fā)實踐 第4章 AI應用篇階段總結(jié)直播&問題答疑來自:百科Cassandra)在行業(yè)應用中的優(yōu)勢 GaussDB (for Cassandra)在行業(yè)應用中的優(yōu)勢 時間:2021-06-17 17:10:49 數(shù)據(jù)庫 在實際的行業(yè)應用中,GaussDB(for Cassandra)有如下的顯著優(yōu)勢: 大規(guī)模集群部署:適用于工業(yè)制造和氣象業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲的場景;來自:百科
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