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文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS 典型行業(yè)應(yīng)用

與自建數(shù)據(jù)庫相比,文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS具有高可用、高可靠、高安全、低成本等優(yōu)勢。

行業(yè)

說明

優(yōu)勢

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游戲

在游戲應(yīng)用中,可以將一些用戶信息,如用戶裝備、用戶積分等存儲在DDS數(shù)據(jù)庫中。游戲玩家活躍高峰期,對并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類型,應(yīng)對高并發(fā)場景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場景下持續(xù)穩(wěn)定運行。


另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能免去您在游戲玩法變化中需要變更表結(jié)構(gòu)的痛苦,非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求。您可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在云數(shù)據(jù)庫 RDS中,模式靈活的業(yè)務(wù)存儲在DDS中,高熱數(shù)據(jù)存儲在GeminiDB Redis 接口里,實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取,降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本。

· 支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。


· 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。


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物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,簡稱IoT)

DDS兼容MongoDB,具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場景下可達到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時,DDS中的集群實例,可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù),性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。


物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,簡稱IoT)智能終端往往需要進行多樣化的數(shù)據(jù)采集,且需要存儲設(shè)備日志信息,并對這些信息進行多維度分析。IoT業(yè)務(wù)增長快,數(shù)據(jù)量大,訪問量增長迅速,對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。


DDS提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。

· 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。


· 高性能和擴展性:對高QPS應(yīng)用有很好的支持,同時分片架構(gòu)可以快速進行水平擴展,靈活應(yīng)對應(yīng)用變化。

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互聯(lián)網(wǎng)

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DDS的副本集模式采用三節(jié)點Replica Set的高可用架構(gòu),三個數(shù)據(jù)節(jié)點組成一個反親和組,部署在不同的物理服務(wù)器上,自動同步數(shù)據(jù)。Primary節(jié)點和Secondary節(jié)點提供服務(wù),兩個節(jié)點分別擁有獨立內(nèi)網(wǎng)地址,配合Driver實現(xiàn)讀取壓力分配。


大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫往往需要應(yīng)對TB級數(shù)據(jù),有較強的數(shù)據(jù)存儲需求。且大數(shù)據(jù)場景下,還需要滿足業(yè)務(wù)在線數(shù)據(jù)實時寫入數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)計算分析、分析結(jié)果反饋等實時查詢、動態(tài)分析的需求。

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· MapReduce:解決數(shù)據(jù)分析場景需求,用戶可以自己寫查詢語句或腳本,將請求都分發(fā)到DDS上完成。


· 性能擴展能力強:應(yīng)對業(yè)務(wù)增長快,數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng)。具備較好的擴展能力。

游戲

說明

在游戲應(yīng)用中,可以將一些用戶信息,如用戶裝備、用戶積分等存儲在DDS數(shù)據(jù)庫中。游戲玩家活躍高峰期,對并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類型,應(yīng)對高并發(fā)場景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場景下持續(xù)穩(wěn)定運行。


另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能免去您在游戲玩法變化中需要變更表結(jié)構(gòu)的痛苦,非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求。您可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在云數(shù)據(jù)庫 RDS中,模式靈活的業(yè)務(wù)存儲在DDS中,高熱數(shù)據(jù)存儲在GeminiDB Redis 接口里,實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取,降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本。

優(yōu)勢

· 支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。


· 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。


物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,簡稱IoT)

說明

DDS兼容MongoDB,具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場景下可達到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時,DDS中的集群實例,可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù),性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。


物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,簡稱IoT)智能終端往往需要進行多樣化的數(shù)據(jù)采集,且需要存儲設(shè)備日志信息,并對這些信息進行多維度分析。IoT業(yè)務(wù)增長快,數(shù)據(jù)量大,訪問量增長迅速,對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。


DDS提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。

優(yōu)勢

· 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。


· 高性能和擴展性:對高QPS應(yīng)用有很好的支持,同時分片架構(gòu)可以快速進行水平擴展,靈活應(yīng)對應(yīng)用變化。

文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS 功能特性

  • 數(shù)據(jù)遷移

    搭配數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication Service,簡稱DRS),支持從自建庫或者其它云數(shù)據(jù)庫MongoDB到DDS的實時遷移的能力。降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?/p>

    搭配數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication Service,簡稱DRS),支持從自建庫或者其它云數(shù)據(jù)庫MongoDB到DDS的實時遷移的能力。降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?/p>

  • 擴容存儲

    原來申請的數(shù)據(jù)庫存儲容量不能滿足需求時,支持為實例進行存儲擴容。

    原來申請的數(shù)據(jù)庫存儲容量不能滿足需求時,支持為實例進行存儲擴容。

  • 變更規(guī)格

    當(dāng)創(chuàng)建的實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格無法滿足業(yè)務(wù)需求時,可以在控制臺進行CPU和內(nèi)存規(guī)格變更。

    當(dāng)創(chuàng)建的實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格無法滿足業(yè)務(wù)需求時,可以在控制臺進行CPU和內(nèi)存規(guī)格變更。

  • 備份與恢復(fù)

    · 支持設(shè)置自動備份策略和實時手動備份。其中,自動備份保留時長最多達到732天,實時手動備份長期保留。

    · 支持通過備份文件進行數(shù)據(jù)恢復(fù)。其中,副本集支持實例級時間點恢復(fù)和庫表級時間點恢復(fù)。

    · 支持設(shè)置自動備份策略和實時手動備份。其中,自動備份保留時長最多達到732天,實時手動備份長期保留。

    · 支持通過備份文件進行數(shù)據(jù)恢復(fù)。其中,副本集支持實例級時間點恢復(fù)和庫表級時間點恢復(fù)。

  • 指標(biāo)監(jiān)控

    通過實時監(jiān)控數(shù)據(jù)庫實例及引擎的關(guān)鍵性能指標(biāo),包括CPU、內(nèi)存使用率,磁盤利用率,command、delete、insert語句執(zhí)行頻率,活躍連接數(shù)等指標(biāo)。

    通過實時監(jiān)控數(shù)據(jù)庫實例及引擎的關(guān)鍵性能指標(biāo),包括CPU、內(nèi)存使用率,磁盤利用率,command、delete、insert語句執(zhí)行頻率,活躍連接數(shù)等指標(biāo)。

  • 日志管理

    支持查詢和下載數(shù)據(jù)庫錯誤日志和慢日志。

    支持查詢和下載數(shù)據(jù)庫錯誤日志和慢日志。

  • 參數(shù)配置

    控制臺支持在線修改并生效配置參數(shù),以及參數(shù)模板配置管理功能。

    控制臺支持在線修改并生效配置參數(shù),以及參數(shù)模板配置管理功能。

  • 跨可用區(qū)容災(zāi)

    所在區(qū)域支持3個及以上可用區(qū)時,支持跨3個可用區(qū)部署,從而實現(xiàn)跨可用區(qū)容災(zāi)能力。

    所在區(qū)域支持3個及以上可用區(qū)時,支持跨3個可用區(qū)部署,從而實現(xiàn)跨可用區(qū)容災(zāi)能力。

免費文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS產(chǎn)品簡介

文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS如何進行備份恢復(fù)?

文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持通過設(shè)置自動備份策略或創(chuàng)建手動備份,對數(shù)據(jù)庫進行備份。當(dāng)數(shù)據(jù)庫故障或數(shù)據(jù)損壞時,可以通過已有的備份恢復(fù)數(shù)據(jù)庫,從而保證數(shù)據(jù)可靠性。

  • 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS有哪些特點?

    文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有以下特點:

    ① 自動搭建基于三副本的副本集實例供用戶使用,提供一鍵式部署、數(shù)據(jù)高可靠存儲、容災(zāi)以及故障切換等功能。

    ② 提供基于shard、mongos、config組成的分片集群實例,輕松擴展讀寫性能,用戶可以方便快捷地構(gòu)建DDS分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

    ③ 提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)功能。用戶可以通過管理控制臺進行數(shù)據(jù)庫常規(guī)備份及恢復(fù)。

    ④ 提供多項性能監(jiān)控指標(biāo)及告警功能,數(shù)據(jù)庫性能可視化管理。


  • 什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS集群?

    每個集群即一個獨立運行的文檔數(shù)據(jù)庫,分片集群架構(gòu)由路由(mongos)、配置(config)和分片(shard)組成。

    數(shù)據(jù)讀寫請求經(jīng)mongos分發(fā),通過查詢config信息,并行分配到相應(yīng)shard,可輕松應(yīng)對高并發(fā)場景,且config和shard均采用三副本架構(gòu),保證高可用。

    ① mongos為單節(jié)點配置,用戶可以通過多個mongos實現(xiàn)負(fù)載均衡及故障轉(zhuǎn)移,單個集群實例可支持2~32個mongos節(jié)點。

    ② shard節(jié)點是分片服務(wù)器,當(dāng)前架構(gòu)是三節(jié)點副本集。單個集群版實例可支持2~32個shard節(jié)點。

    ③ config為集群必備組件,負(fù)責(zé)存儲實例的配置信息,由1個副本集構(gòu)成。

    ④ 支持通過控制臺新增mongos和shard節(jié)點,不支持通過原生命令新增節(jié)點。

    ⑤ 用戶不可以直接連接訪問config和shard節(jié)點,所有數(shù)據(jù)操作均需要連接mongos進行下發(fā)。

    ⑥ 租戶所在區(qū)域支持3個及以上可用區(qū)時,支持跨3個可用區(qū)部署。此時,mongos節(jié)點可以選擇單可用區(qū)或多可用區(qū)部署,config和shard組的主、備、隱藏點分別部署在主、備、第三可用區(qū),實現(xiàn)跨可用區(qū)容災(zāi)。

    ⑦ 目前不支持將現(xiàn)有三節(jié)點副本集直接升級到集群模式。

  • 什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS副本集?

    副本集,即Replica Set,由一組mongod進程組成,提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點集合。

    副本集架構(gòu)由主節(jié)點、備節(jié)點和隱藏節(jié)點組成,自動搭建好三節(jié)點的副本集供用戶使用,節(jié)點之間數(shù)據(jù)自動同步,保證數(shù)據(jù)的高可靠性。

    1. 主節(jié)點:即Primary節(jié)點,用于讀寫請求。
    2. 備節(jié)點:即Secondary節(jié)點,用于讀請求。
    3. 隱藏節(jié)點:即Hidden節(jié)點,用于備份數(shù)據(jù)。

    用戶可以直接操作主節(jié)點和備節(jié)點。若主節(jié)點故障,系統(tǒng)自動分配新的主節(jié)點,若僅備節(jié)點不可用,隱藏節(jié)點接管備節(jié)點服務(wù),保證高可用。

  • 什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS單節(jié)點?

    單節(jié)點架構(gòu)僅包含單個節(jié)點,用戶可以直接訪問該節(jié)點。

    單節(jié)點架構(gòu)作為集群和副本集架構(gòu)的補充,適用于研發(fā)、測試以及其他非企業(yè)核心數(shù)據(jù)存儲的場景。讓您能夠以更低的價格享受文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)一鍵部署、可視化運維和彈性擴容等優(yōu)勢。


  • 如何將數(shù)據(jù)遷移到文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS?

    文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持通過多種方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移,常見的數(shù)據(jù)遷移方式有:

    ① 通過數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)遷移數(shù)據(jù)

    ② 通過mongoexport和mongoimport工具遷移數(shù)據(jù)

    ③ 通過mongodump和mongorestore工具遷移數(shù)據(jù)

    其中,通過數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)遷移數(shù)據(jù)是一種易用、穩(wěn)定、高效的在線遷移方式,圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?,推薦您使用更安全便捷的數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)遷移實例。

  • 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS如何進行備份恢復(fù)?

    文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持通過設(shè)置自動備份策略或創(chuàng)建手動備份,對數(shù)據(jù)庫進行備份。當(dāng)數(shù)據(jù)庫故障或數(shù)據(jù)損壞時,可以通過已有的備份恢復(fù)數(shù)據(jù)庫,從而保證數(shù)據(jù)可靠性。

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活動規(guī)則

活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日

活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務(wù),或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務(wù),累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應(yīng)的實物禮品?;顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取,在華為云官網(wǎng)直接購買(未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi);

  • 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品

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  • 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)

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  • 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL

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  • GeminiDB Cassandra 接口

    兼容Cassandra/DynamoDB協(xié)議,適用于社交場景對關(guān)注、發(fā)帖、點贊等操作存儲

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  • 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS

    完全兼容MongoDB生態(tài)的文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)

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  • GeminiDB Redis 接口

    提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力

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文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS相關(guān)名詞解釋