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  • 深度學習神經網絡量化 內容精選 換一換
  • 算法、藥物知識圖譜,支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 深度學習算法及藥物分析服務融入藥物研發(fā)過程,讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā),節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像:提供醫(yī)療影像大數據的智能標注、難例篩選和自動學習服務,使用AI輔助診斷,完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重
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    來自:專題
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  • SIS以開放API的方式提供給用戶,您可以參考《快速入門》學習并使用SIS服務。 使用方式 如果您是一個開發(fā)工程師,熟悉代碼編寫,想要直接調用SIS的API或SDK使用服務,您可以參考《API參考》或《SDK參考》獲取詳情。 由淺入深學習 您可以參考成長地圖,由淺入深學習使用SIS。 錄音轉文字 -文字轉換語音
    來自:專題
    1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、
    來自:專題
    通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經網絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯網數據自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經網絡共性技術 第3章
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    基于云端訓練/邊緣推理的模式實現邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力
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    制風險與釋放審核人力,提升效率。 產品優(yōu)勢: 1. 多模態(tài)審核:支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查; 2. 準確率高:采用深度卷積神經網絡與海量訓練數據,模型識別準確率高; 3. 識別速度快:實時對視頻進行審核,快速識別視頻違規(guī)項。 華為云 面向未來的智能世界,數字化是
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    對媒體視頻中的公眾人物進行分析,準確識別視頻中出現的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單,輸入視頻即可得到人物分析結果 準確識別 基于深度學習 人臉識別 ,自動識別視頻中出現的政治人物、影視明星等名人 快速高效 適用于多種視頻編碼格式,快速分析視頻人物,提高用戶瀏覽效率 建議搭配使用
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