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  • 深度學習的常用模型和方法 內容精選 換一換
  • 言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)Python中類魔法方法使用。 基于深度學習算法 語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能的相關內容與應用。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設計方法:新奧爾良方法 時間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月,來自三十多個國家數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設計問題。 他們運用軟件工程思想方法,提出了數(shù)據(jù)庫設計規(guī)范,這就是著名新奧爾良
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  • 華為云計算 云知識 邏輯模型實體 邏輯模型實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體特點,邏輯模型實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)Python中類魔法方法使用。 基于深度學習算法語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能的相關內容與應用。
    來自:專題
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  • 云知識 華為云ModelArts模型管理部署上線 華為云ModelArts模型管理部署上線 時間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理部署上線操作教程指導。 步驟: 準備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務
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    通過實操最終得到AI成功識別人車結果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    ,特別是深度學習大數(shù)據(jù)集,讓訓練結果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理批量推理,也可以直接部署到端邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過
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    如需查詢某一具體云服務器規(guī)格在某可用區(qū)是否資源充足,可以通過調用查詢規(guī)格詳情規(guī)格擴展信息列表查看該規(guī)格詳細信息。并通過響應信息中cond:operation:statuscond:operation:az字段取值判斷在區(qū)域可用區(qū)取值。 例如查詢華東上海二可用區(qū)一資源情況,請求URI如下。
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    華為云計算 云知識 關系型數(shù)據(jù)庫非關系模型數(shù)據(jù)庫區(qū)別 關系型數(shù)據(jù)庫非關系模型數(shù)據(jù)庫區(qū)別 時間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別 1.不同數(shù)據(jù)存儲方法。 關系數(shù)據(jù)庫非關系數(shù)據(jù)庫之間主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲方式。關系數(shù)據(jù)自然采用
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    ,而不需要關心底層技術。同時,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研算法框架,匹配您使用習慣。 ModelArts理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗AI開發(fā)者,提供便
    來自:專題
    排、部署運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程 AI開發(fā)平臺 ,包含了AI應用開發(fā)、部署分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難問題,將極大促進AI技術普惠。本議題將分享ModelArts主要關鍵技術應用案例。
    來自:百科
    云知識 數(shù)據(jù)模型類型對比 數(shù)據(jù)模型類型對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型關系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型網(wǎng)狀模型查詢效
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Istio常用流量治理策略 Istio常用流量治理策略 時間:2021-07-01 14:21:08 Istio常用流量治理策略包括: 1. 服務注冊&發(fā)現(xiàn); 2. 負載均衡; 3. 路由(流量切分、灰度發(fā)布); 4. 熔斷、降級; 5. 故障注入; 6
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    數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構相關概念,有助于更好地去開發(fā)使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/J
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    數(shù)據(jù)庫安全 基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎軟件,在我們系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    華為云計算 云知識 常見備份方式分類方法 常見備份方式分類方法 時間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內容進行分類。 1.根據(jù)備份數(shù)據(jù)集合范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    SQL3SQL4主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務SQL語句,包括查詢數(shù)據(jù),在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改刪除對象,控制對數(shù)據(jù)庫及其對象訪問,保證數(shù)據(jù)庫一致性完整性。 GaussDB(DWS)默認支持SQL2、SQL3SQL4主要特性。
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    華為云計算 云知識 CNCF項目成熟度模型 CNCF項目成熟度模型 時間:2021-06-30 18:22:10 CNCF項目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????????????????????
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:If語句For語句 學習Python編程需要什么基礎:If語句For語句 時間:2021-04-07 09:22:03 If語句用來做條件判斷,基本原理及形式如下: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????華為云學院
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    交換所需一些功能?!綩SI中最高層。它為特定類型網(wǎng)絡應用程序提供對osi環(huán)境訪問。應用層決定進程間通信性質,以滿足用戶需求?!?華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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