- 深度學(xué)習(xí)半精度模型存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科I應(yīng)用的快速構(gòu)建,讓AI在行業(yè)的落地更簡(jiǎn)單。 盤古大模型基于“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”的模式,能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動(dòng)AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓(xùn)練模型先基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,便可以直接適配多類通用場(chǎng)景,用戶僅需在此基礎(chǔ)上,基于極小的樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)微調(diào)來自:百科
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支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學(xué)習(xí)混合精度運(yùn)算能力達(dá)到125 TFLOPS。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是join連接查詢的半連接 什么是join連接查詢的半連接 時(shí)間:2021-07-02 10:11:07 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 半連接 半連接(Semi Join)是一種特殊的連接類型,在SQL中沒有指定的關(guān)鍵字,來自:百科
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基于通用服務(wù)器技術(shù),單次渲染任務(wù)需要幾十個(gè)小時(shí);集群負(fù)載過重時(shí),任務(wù)時(shí)延波動(dòng)過大 存儲(chǔ)規(guī)格要求多樣 渲染集群同時(shí)訪問共享存儲(chǔ),對(duì)共享存儲(chǔ)帶寬要求較高;海量數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲(chǔ) 渲染集群同時(shí)訪問共享存儲(chǔ),對(duì)共享存儲(chǔ)帶寬要求較高;海量數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲(chǔ) 交付效率低,運(yùn)維復(fù)雜 自建環(huán)境周期長(zhǎng),安裝部署復(fù)雜度高,后期運(yùn)維擴(kuò)容難度大;來自:專題央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。來自:專題應(yīng)用場(chǎng)景: 消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)和查詢。 優(yōu)勢(shì): 海量存儲(chǔ) 支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲(chǔ),存儲(chǔ)容量可擴(kuò)展。 高性能讀寫 億級(jí)寫入吞吐量、ms級(jí)查詢,用于在線應(yīng)用和報(bào)表展現(xiàn)。 生態(tài)豐富來自:百科支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項(xiàng)字段自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動(dòng)檢測(cè) 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測(cè),提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)來自:百科支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思來自:百科
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