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- 人工智能 tensorflow 內(nèi)容精選 換一換
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華為云杯2020人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽 華為云杯2020人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽 時間：2020-12-09 17:31:28 華為云杯2020西安人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽，由西安國家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖華構(gòu)”為主題面向全國的人工智能交流賽事。 一、賽事簡介來自：百科【賽事介紹】 “華為云杯”2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽，由西安國家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖華構(gòu)”為主題，是面向全國的人工智能交流賽事。大賽目標是服務(wù)以及培養(yǎng)AI人才，構(gòu)建“用得起、用的好、用得放心”的普惠AI生態(tài)，為AI開發(fā)者提供一個交流學習、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺。來自：百科
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踐指導(dǎo)，完成“使用MXNet實現(xiàn)Caltech 圖像識別 應(yīng)用”實踐。 實踐指導(dǎo)參考鏈接：https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/master/Using%20MXNet%20to%20Train%20Caltech101來自：百科來自：百科
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重介智能密控模型，實現(xiàn)重介分選工藝在密度控制方面的智能預(yù)測和精準控制。 華為云AI大模型幫助文檔 ModelArts 面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺 AI Gallery AI知識與實訓(xùn)專區(qū)，優(yōu)質(zhì)AI資產(chǎn)聚集地 學習資源 更多實用工具、學習課程及精品內(nèi)容 查看更多 收起 1對1咨詢專屬顧問來自：專題![]()
ECC顯存，帶寬192GB/s GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時進行35路高清視頻解碼與實時推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實例主要用于GPU推理計算場景，例如圖片識別、 語音識別 等場景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 推理加速型Pi2來自：百科![]()
了解更多 從0到1制作自定義鏡像并用于訓(xùn)練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺上進行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Pytorch，訓(xùn)練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用來自：專題![]()
入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 時間：2021-02-23 18:00:02 云市場 服務(wù)商指南 入駐 怎樣成為華為云云市場人工智能市場商家？怎么成為人工智能市場店主？如何加入華為云云市場？想要成為華為云云市場人工智能市場商家，本文為你來自：云商店![]()
GPU卡，每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略；海量存儲，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為杯第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽 華為杯第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽 時間：2020-12-10 14:46:42 “華為杯”第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽以“AI賦能 創(chuàng)新引領(lǐng)”為理念，圍繞人工智能創(chuàng)新主題，引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，激發(fā)研究生創(chuàng)新意識，提高研究生創(chuàng)新和實踐能力。來自：百科![]()
云知識 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 時間：2020-12-10 14:09:33 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽由華為（蘇州）人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦，面向全國的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹來自：百科![]()
ModelArts提供的調(diào)測代碼是以Pytorch為例編寫的，不同的AI框架之間，整體流程是完全相同的，只需要修改個別的參數(shù)即可。 不同類型分布式訓(xùn)練介紹 單機多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見MindSpore官網(wǎng)。來自：專題![]()
GPU卡，每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 時間：2020-12-10 11:42:21 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽由中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會、重慶兩江新區(qū)管委會與華為聯(lián)合發(fā)起的人工智能交流賽事，面向全國的企業(yè)、個人、高校師生開放。來自：百科![]()
華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 時間：2020-12-10 14:16:45 “華為云杯”2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽由華為（蘇州）人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦，面向全國的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹來自：百科![]()
2019第一屆廣西大學生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 2019第一屆廣西大學生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 時間：2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學生智能設(shè)計大賽由廣西區(qū)教育廳主辦，桂林電子科技大學、廣西本科高校計算機類專業(yè)教學指導(dǎo)委員會、廣西人工智能學會承辦，華為來自：百科![]()
模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀，使學員能夠結(jié)合教材+實踐，遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進行訓(xùn)練。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時間：2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按來自：百科![]()
靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺ModelArts來自：百科![]()
ta和AI場景下，通用、可擴展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計算平臺，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud Container來自：專題
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