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、大制造、快消及農(nóng)牧等行業(yè)的企業(yè)提供深度行業(yè)化的，覆蓋營、銷、服全流程一體化新增長的解決方案，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 連接型CRM，賦能企業(yè)新增長，6000+大中型企業(yè)都在用的CRM，為現(xiàn)代企業(yè)服務、高科技、大制造、快消及農(nóng)牧等行業(yè)的企業(yè)提供深度行業(yè)化的，覆蓋營、銷、服全流程一體化新增長的解決方案，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 “咨詢+產(chǎn)品+定制化”服務 運用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法，對審計數(shù)據(jù)進行深度挖掘和處理，為客戶提供更加精準、全面的審計結(jié)果，并根據(jù)客戶的實際需求，不斷優(yōu)化審計方法和模型，提高審計效率和質(zhì)量 新質(zhì)生產(chǎn)力導向的智能化審計平臺理念 基于1個集市、1個中臺，定制打造N
友聲科技質(zhì)控 以自動化業(yè)務巡檢為基礎，一站式智能測試為動力，保障行業(yè)應用業(yè)務質(zhì)量 多層聯(lián)動防勒索 為企業(yè)提供端到端的勒索防護方案 大模型安全 構(gòu)建安全可信、以人為本的大模型服務 合規(guī)遵從 助力各行各業(yè)實現(xiàn)業(yè)務的安全與合規(guī) 易路People+一站式HCM人力資源管理平臺 以人為核心，圍繞整體業(yè)
識別內(nèi)容違規(guī)風險，按級調(diào)用原子能力，保障安全 識別內(nèi)容違規(guī)風險，按級調(diào)用原子能力，保障安全 政企場景 大模型可能輸出歧視性、虛假或違法信息（如偽造公文），導致法律與聲譽風險 金融場景 大模型可能輸出歧視性、虛假或違法信息，如誤導性金融建議，導致法律與聲譽風險 醫(yī)療教育場景 價值觀引導
技術(shù)架構(gòu)據(jù)應用 基于華為云底座，以「AI 場景識別 + SaaS 運營平臺」為核心 整合計算機視覺、邊緣計算、大模型等技術(shù)，形成云 - 邊 - 端分層分布式解決方案 通過與昇騰云的深度融合，進一步提升了AI出題、巡店模板生成、問題診斷和行動建議的AI智能化能力 智能巡店及客流 提供遠端巡
主動安防、系統(tǒng)聯(lián)動，縮短安防事件響應時間80% 專家咨詢 便捷通行 便捷通行 業(yè)務挑戰(zhàn) 員工、訪客存在“門難進、路難找、車難停、繳費難”，體驗差，管理復雜 多園區(qū)通行權(quán)限不統(tǒng)一，通行效率低 解決方案 權(quán)限集中控制，統(tǒng)一員工ID，智能AI識別，多要素區(qū)分通行授權(quán)，訪客全程自助通行，零等待體驗 車輛可視化管理，車輛
浙江添翼工業(yè)軟件有限公司是一家總部設在寧波的工業(yè)軟件產(chǎn)品和智能制造解決方案提供商。添翼工軟的使命是致力于開發(fā)領(lǐng)先全球的工業(yè)軟件，基于對制造工藝與工業(yè)控制的深度理解，抽象出工藝模型語言，為客戶提供高價值、高柔性、能夠個性化的制造工業(yè)軟件產(chǎn)品，賦能客戶加快選代速度以提升創(chuàng)新能力 浙江添翼工業(yè)軟件有限公司 浙江
空壓機、制冷機等）、300+個設備品牌，支持1500+種工業(yè)設備協(xié)議庫 可落地的靈知AI算法模型 可落地的靈知AI算法模型 掌握通用工業(yè)設備機理和知識圖譜，擁有公輔車間超60項AI算法模型，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)設備與車間的“智能運維+智能控制”，保證客戶ROI，客戶預計18個月內(nèi)可收回投資成本
精準預判：智能建模分析，精準預判流失風險 策略智推：自動生成挽留策略，助力客戶留存 庫存調(diào)配助手 實時監(jiān)控：跟蹤庫存動態(tài)波動，精準預警短缺 / 積壓 智能調(diào)度：結(jié)合供需數(shù)據(jù)模型，自動生成調(diào)撥方案 動態(tài)平衡：聯(lián)動多倉資源配置，實現(xiàn)庫存周轉(zhuǎn)最優(yōu) 合規(guī)審計助手 合規(guī)掃描：全面核查業(yè)務流程，自動識別合規(guī)風險點 證據(jù)固存：智能抓取關(guān)鍵憑證，形成可追溯審計鏈條
云服務基線合規(guī)檢測 提供合規(guī)治理專業(yè)建議 更多安全推薦 云安全總覽 華為云基于安全技術(shù)全棧創(chuàng)新及責任共擔模型，鍛造出冰山安全體系，提供合規(guī)、高效的安全服務 華為云基于安全技術(shù)全棧創(chuàng)新及責任共擔模型，鍛造出冰山安全體系，提供合規(guī)、高效的安全服務 立即了解 SSL證書專場 為您提供GeoTru
能世界的落腳點 傳統(tǒng)園區(qū)的信息化往往是孤立的煙囪式子系統(tǒng)建設，數(shù)據(jù)不互通，業(yè)務難融合，長期面臨著服務體驗差、綜合安防弱、運營效率低、管理成本高、業(yè)務創(chuàng)新難等痛點 傳統(tǒng)園區(qū)的信息化往往是孤立的煙囪式子系統(tǒng)建設，數(shù)據(jù)不互通，業(yè)務難融合，長期面臨著服務體驗差、綜合安防弱、運營效率低、管理成本高、業(yè)務創(chuàng)新難等痛點
借助端云協(xié)同架構(gòu)，云上最新，最優(yōu)質(zhì)的服務按需下發(fā)到端側(cè)，助力企業(yè)深度數(shù)字化 為什么選擇軟通動力智能流程機器人方案？ 打通企業(yè)流程斷點，助力政企業(yè)務自動化、智能化 端云協(xié)同 ● 400+RPA控件，40+AI模型在云上持續(xù)迭代 ● 端云協(xié)同架構(gòu)支持端側(cè)使用到最新、最優(yōu)的云上AI服務
專家咨詢 專家咨詢 實踐 助力工業(yè)軟件產(chǎn)教深度融合 助力工業(yè)軟件產(chǎn)教深度融合 工業(yè)軟件緊缺人才培養(yǎng) 通過一站式教學服務，構(gòu)建工業(yè)軟件開發(fā)型和應用型人才梯隊 加速科研成果轉(zhuǎn)化 提供高效的科研轉(zhuǎn)化通道，加速成果轉(zhuǎn)化為實際應用，推動科研創(chuàng)新 產(chǎn)教深度融合 以產(chǎn)業(yè)需求為導向，校企協(xié)同育人，共筑工業(yè)軟件人才培養(yǎng)新生態(tài)
應用場景全面，部署靈活快速 一個平臺實現(xiàn)直營及分銷企業(yè)全渠道場景覆蓋，業(yè)務實時在線+“零數(shù)據(jù)復制”靈活部署，快速上線 業(yè)務創(chuàng)新庫存 業(yè)界創(chuàng)新的庫存模型，針對不同經(jīng)營模式的企業(yè)和商品運營思路預置對應的最佳實踐庫存設計 商品運營管理 以商品全生命周期智能運營為主軸,融入行業(yè)頭部企業(yè)商品調(diào)補配運營策略
以大數(shù)據(jù)遷移、接入、開發(fā)為主的技能優(yōu)勢為入口，拓展全場景的大數(shù)據(jù)服務能力 通用模式 7年+的大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)經(jīng)驗，打磨出面向底層方法論的通用大數(shù)據(jù)服務模式、模型
輯、看板報表與可視調(diào)整 行業(yè)應用工具包 行業(yè)模型建立與擴展、行業(yè)的API專有服務、組件行業(yè)擴展與組合、配套的行業(yè)解決方案 MOM平臺 齊全的標準數(shù)據(jù)模型、可拉通的主流程模版、提供可調(diào)用OpenAPI、共性的基礎能力組件 技術(shù)平臺 模型構(gòu)建與動態(tài)能力、服務生成與編排能力、流程及規(guī)則定義能力、低碼構(gòu)建與管理能力
項目中90%均為中科軟獲得 強大的云原生分布式架構(gòu) 強大的云原生分布式架構(gòu) 中科軟與華為云深度共創(chuàng)共建，采用“云原生+平臺化”模式實現(xiàn)全新架構(gòu)支撐，在Iaas、PaaS及數(shù)據(jù)庫層面進行深度集成適配，基于云原生基礎軟件及資源進行部署 多場景覆蓋，以領(lǐng)先技術(shù)驅(qū)動數(shù)字化提升 多場景覆蓋，以領(lǐng)先技術(shù)驅(qū)動數(shù)字化提升
BOM作為統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)，深度支持各領(lǐng)域業(yè)務運作 多業(yè)務領(lǐng)域BOM集成一體化，助力BOM全局高效管理 全業(yè)務鏈變更閉環(huán)管理，確保BOM數(shù)據(jù)一致性 專家咨詢 工藝端到端 工藝端到端 業(yè)務挑戰(zhàn) 業(yè)務斷點多，研發(fā)、工藝、制造銜接不暢 各系統(tǒng)“煙囪”式搭建，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一 變更協(xié)同難，無法有效傳遞變更數(shù)據(jù)，一致性無法保證
數(shù)據(jù)存儲在MapReduce服務MRS 集群當中 通過MapReduce服務MRS的數(shù)據(jù)服務和算法服務助力神策進行復雜的數(shù)據(jù)處理、算法分析模型、算法標簽數(shù)據(jù)等方面的能力提升 云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)作為底層數(shù)倉為神策提供通用數(shù)據(jù)的接入和數(shù)據(jù)的加工、處理和存儲，神策系統(tǒng)讀取處理完的數(shù)據(jù)進行分析和用戶運營
置、防未然”的管理目標 基于DeepSeek模型能力，全流程服務升級工單業(yè)務平臺，切實為基層減負增效；智能機器人語義識別準確率指標提升80%，響應速度提升90%，用戶體驗滿意度提升80% 數(shù)字政通不斷完善標簽體系，逐步積累標簽庫，深度賦能熱線工作，截止到目前，已經(jīng)積累了5個一級標
