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- 主流深度學習框架比較 內容精選 換一換
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支持NVIDIA CUDA 并行計算,支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學習混合精度運算能力達到125 TFLOPS。來自:百科優(yōu)秀的超算生態(tài):擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境,用戶可以構建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經可以運行在P2vs實例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2vs型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并來自:百科
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2執(zhí)行框架提供的框架調度能力,通過通用框架來生成相應的神經網絡而實現(xiàn)具體的引擎功能。 L2執(zhí)行框架層 L2執(zhí)行框架層是框架調用能力和離線模型生成能力的封裝,包含了框架管理器以及流程編排器。 對于昇騰AI處理器,L2執(zhí)行框架提供了神經網絡的離線生成和執(zhí)行能力,可以脫離深度學習框架(來自:百科
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深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺 ,提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據集、AI模型與算力等。來自:其他華為云計算 云知識 數(shù)據庫進階學習 數(shù)據庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向,云數(shù)據庫是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據庫的運維管理, 數(shù)據庫遷移 和根據業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據庫遷來自:百科
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