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  • 用深度學習在語音識別上的例子 內容精選 換一換
  • 云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
    來自:百科
    征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數據分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經網絡,它模擬大腦機制來解釋說明數據,如圖像、聲音、文本等數據。 深度學習典型模型:卷積神經網絡模型、深度信任網絡模型、堆棧自編碼網絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、語音識別、自然語言處理等其他領域。
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  • 用深度學習在語音識別上的例子 相關內容
  • 華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡部件、深度學習神經網絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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    本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數字化
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  • 用深度學習在語音識別上的例子 更多內容
  • 深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經網絡 第4章
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經過數據增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型,即深度學習深度學習通過人工神經網絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經網絡提取出不同尺度特征,一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    經驗,國際頂級會議和期刊發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡基本單元組成和產生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員:
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    化開發(fā),讓我可以根據客戶需求和場景進行個性化配置和優(yōu)化。 通過使用華為云通用AI解決方案,我為我客戶提供了更高效、更智能、更安全服務,并且節(jié)省了大量開發(fā)時間和成本。我客戶也非常滿意我服務,并且給我?guī)砹烁?span style='color:#C7000B'>的訂單和推薦。 讓我舉一個具體例子吧。有一次我為一家快遞公
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    華為云云先鋒AI學習賽 華為云云先鋒AI學習賽 時間:2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場景-垃圾分類,基于計算機視覺AI算法展開,使用ModelArts等平臺和技術解決生活中實際問題。 【賽事背景】 近年來,以AI技術為核心各項應用經過多年快速發(fā)展
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    名公開授權方式獲取數據并進行處理。錄音文件識別支持從 OBS 采用授權方式獲取數據并進行處理。 SIS服務接口支持從對象存儲服務采用臨時授權和匿名公開授權方式獲取數據并進行處理。錄音文件識別支持從OBS采用授權方式獲取數據并進行處理。 了解更多 文字語音識別約束與限制
    來自:專題
    將文本轉換為自然流暢語音,提供特定領域 語音合成 。 定制語音識別 定制語音識別提供了 一句話識別 ,錄音文件識別功能。 一句話識別:可以實現(xiàn)1分鐘以內音頻到文字轉換。對于用戶上傳二進制音頻格式數據,系統(tǒng)經過處理,生成語音對應文字。 錄音文件識別:對于錄制長語音進行識別,轉寫
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    對時長較短(1分鐘以內)語音進行識別,提供良好可擴展性,支持熱詞定制 錄音文件識別 對于錄制長語音進行識別,轉寫成文字,提供不同領域模型,具備良好可擴展性,支持熱詞定制 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    使用。 基于深度學習算法語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。 使用MindSpore進行可視化調試調優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調試調優(yōu),優(yōu)化模型效果
    來自:專題
    使用。 基于深度學習算法語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。 使用MindSpore進行可視化調試調優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調試調優(yōu),優(yōu)化模型效果
    來自:專題
    Speech, TTS ):是一種將文本轉換成逼真語音服務。 定制語音合成(Text To Speech Customization,TTSC):依托華為先進語音技術,使用深度學習算法,將文本轉換為自然流暢語音。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,
    來自:百科
    語言支持:支持中文普通話,含帶方言口音普通話識別。 多語言格式支持:支持7種以上輸入語音格式。 應用場景 語音搜索:搜索內容直接以語音方式輸入,讓搜索更加高效。支持各種場景下語音搜索,比如地圖導航、網頁搜索等。 人機交互:通過語音喚醒、語音識別服務,對終端設備發(fā)送語音命令,對設備進行實時操作,提升人機交互體驗。
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    軟件開發(fā)小白在華為云學習成長經歷 作為計算機新人,我通過網上相關平臺,篩選很多開發(fā)者高頻使用工具。前輩也同步推薦給我很多學習平臺和日常使用工具,我也根據前輩提供方向進行探索,華為云提供了豐富開發(fā)者生態(tài),而且口碑開發(fā)圈內得到了一致好評。因此我選擇了在華為云平臺上開啟我學習和工作成長之路。這里也是我工作起步的敲門磚。
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    將游戲娛樂中的語音聊天轉成文字消息,提升用戶閱讀效率和交互體驗 優(yōu)勢 識別準確 語音識別準確率高 支持熱詞 游戲中專業(yè)詞匯,可以通過熱詞表,提高專業(yè)詞匯語音識別準確率 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    通用 表格識別 :提取表格內文字和所在行列位置信息,適應不同格式表格。同時也識別表格外部文字區(qū)域。用于各種單據和報表電子化,恢復結構化信息。 通用表格識別提取表格內文字和所在行列位置信息,適應不同格式表格。同時也識別表格外部文字區(qū)域。用于各種單據和報表電子化,恢復結構化信息。
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