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- 用深度學(xué)習(xí)在語音識別上的例子 內(nèi)容精選 換一換
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視頻標(biāo)簽 (簡稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對視頻進(jìn)行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場景標(biāo)簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)來自:百科
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支持熱詞:針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯的識別準(zhǔn)確率。 可定制化:針對客戶的特定場景需求,定制垂直領(lǐng)域的語音識別模型,識別效果更精確。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科player等工具進(jìn)行試聽,通過設(shè)置不同的采樣率,播放正常的即為音頻正常采樣率。 為什么 錄音轉(zhuǎn)文字 出現(xiàn)重復(fù)轉(zhuǎn)寫結(jié)果? 調(diào)用錄音文件識別接口,識別的結(jié)果出現(xiàn)兩條完全一致的結(jié)果。由于聲道設(shè)置的原因,單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請求參數(shù)中的“channel”項。來自:專題
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表3 語音合成 的應(yīng)用場景 實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景 實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景如表實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景所示。 表4實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景 定制語音合成的應(yīng)用場景 定制語音合成的應(yīng)用場景如表定制語音合成的應(yīng)用場景所示。 表5定制語音合成的應(yīng)用場景 最新文章 替換VolcanoJobrep來自:百科典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,配合代碼講解和精心設(shè)計的課后作業(yè),基于華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts進(jìn)行動手實踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺;來自:百科華為云計算 云知識 中經(jīng)社的“上云記” 中經(jīng)社的“上云記” 時間:2022-10-26 17:22:36 云小課 應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺 【摘要】 始于開源,成在ROMA 通過云原生技術(shù)領(lǐng)航者們不懈地耕耘 越來越多的企業(yè)選擇讓應(yīng)用 “生于云,長于云” 邁向數(shù)字智能升級的新階段 其中,中經(jīng)社便走出了一條來自:百科名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識別支持從 OBS 上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 SIS服務(wù)接口支持從對象存儲服務(wù)上采用臨時授權(quán)和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識別支持從OBS上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 了解更多 實時語音識別約束與限制來自:專題立即使用 智能語音識別服務(wù) 可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字,支持的語言包含中文普通話、方言。方言當(dāng)前支持四川話、粵語和上海話。 一句話識別 -智能語音服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 · 高識別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場景的語音識別進(jìn)行優(yōu)化,識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來自:專題GaussDB (for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時間:2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程來自:百科Pi1型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla P4 GPU,能夠提供超強(qiáng)的實時推理能力。Pi1型彈性云服務(wù)器借助P4的INT8運(yùn)算器,能夠?qū)⑼评硌訒r降低15倍。配備硬件解碼引擎,能夠同時支持35路高清視頻流的實時轉(zhuǎn)碼與推理。 Pi1型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB)來自:百科全流程都可以在云端無縫集成,那么對于企業(yè)來說,無疑是一種很成功的服務(wù)體驗。 上云成本 自建MongoDB在人力、財力、時間、風(fēng)險等四個方面具有較大的成本。 除了這些之外,我們也能經(jīng)常聽見客戶的聲音,如依賴過度、性能差、競爭力弱等,而隨著上云進(jìn)程的加快和各類基礎(chǔ)云設(shè)施的完善,越來越多的企業(yè)把目光投向了 云數(shù)據(jù)庫 。來自:百科
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