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- 用深度學(xué)習(xí)挖掘海量文本中的寶藏 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科來自：百科
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科
- 用深度學(xué)習(xí)挖掘海量文本中的寶藏 更多內(nèi)容
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的深度學(xué)習(xí)。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
足，有專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計師為您量身定制，全程一對一服務(wù)，滿意為止。 作為企業(yè)的門面當擔，網(wǎng)站在互聯(lián)網(wǎng)推廣營銷戰(zhàn)中的作用不言而喻，一個優(yōu)秀的網(wǎng)站就可能讓客戶一眼記住你的品牌，云速建站、迅響定制建站，從0到1快速實現(xiàn)網(wǎng)站建設(shè)！ 【華為云企業(yè)郵箱】 安全穩(wěn)定，通達海內(nèi)外，更專業(yè)的企業(yè)通訊工具！來自：云商店![]()
泛微e-office是一款標準化的協(xié)同OA辦公軟件，實行通用化產(chǎn)品設(shè)計，充分貼合企業(yè)管理需求，本著簡潔易用、高效智能的原則，為企業(yè)快速打造移動化、無紙化、數(shù)字化的辦公平臺。 了解詳情 云市場免費試用中心 0元體驗 最新文章 科研項目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-上來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
云知識 云審計 主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 云審計主要功能-數(shù)據(jù)價值挖掘 時間：2021-07-01 16:42:29 云審計服務(wù)支持對審計日志中的數(shù)據(jù)進行挖掘，為業(yè)務(wù)健康度分析、風(fēng)險分析、資源跟蹤、成本分析等提供支撐，并支持開放審計數(shù)據(jù)給客戶，供客戶自行挖掘數(shù)據(jù)價值。 云審計日志包括時間來自：百科![]()
準確率高 基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進行智能審核，過濾包含廣告、反動、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫，支持各種匹配規(guī)則來自：百科![]()
使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：百科![]()
注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進行智能審核，過濾包含廣告、反動、色情等內(nèi)容的用戶昵稱。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資 內(nèi)容審核 自動識別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險。來自：百科![]()
動、色情等內(nèi)容的用戶昵稱。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資內(nèi)容審核 自動識別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下： 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容。來自：百科![]()
政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測 識別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測 識別無實意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測 根據(jù)法律規(guī)定，識別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測 識別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容來自：百科![]()
15:40:16 按照民航局民航強國和“四強空管”的建設(shè)要求，結(jié)合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實踐驗證的方法論及豐富的 數(shù)據(jù)管理 工具，華為云為空管客戶提供 “方法論+管理體系+技術(shù)平臺+應(yīng)用場景”的組合服務(wù)，在智慧管制、智慧氣象、協(xié)同決策等空管業(yè)務(wù)上，用新一代管理方法論和數(shù)字技術(shù)助力業(yè)務(wù)協(xié)同、敏捷創(chuàng)新來自：百科![]()
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