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- 醫(yī)療影像分割深度學習 內(nèi)容精選 換一換
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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 醫(yī)療智能體的應用場景 醫(yī)療智能體的應用場景 時間：2020-09-21 14:34:44 醫(yī)療智能體（ EIHealth ）基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢，為基因組、醫(yī)療影像、藥物研發(fā)三個領域提供專業(yè)AI研發(fā)平臺 基因組分析 提供從基因組 數(shù)據(jù)管理 、生物信息分析流程來自：百科![]()
云知識 什么是醫(yī)療智能體 什么是醫(yī)療智能體 時間：2020-09-21 10:49:52 醫(yī)療智能體（EI Health）平臺是基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢，為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個領域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺。平臺提供大量相關模型、算法及數(shù)據(jù)資源，是一站式的醫(yī)療研發(fā)平臺。來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云醫(yī)療智能體優(yōu)勢 華為云醫(yī)療智能體優(yōu)勢 時間：2020-09-21 10:51:38 醫(yī)療智能體（EI Health）平臺是基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢，為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個領域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺。 產(chǎn)品優(yōu)勢 提供開放的、易于擴展的平臺架構。來自：百科![]()
用落地，華為云向客戶提供培訓、技術、營銷和銷售的全面支持。 美圖 華為云與美圖圍繞影像產(chǎn)品及解決方案設計、AIGC創(chuàng)新應用等領域深度推進合作，打造互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多模態(tài)場景服務，提供便捷、高效、高質的影像創(chuàng)作解決方案。 吉客印 吉客印借助華為云AI及大數(shù)據(jù)技術，結合吉客印對跨境電商領域來自：專題![]()
云知識 華為云醫(yī)療行業(yè)解決方案有什么優(yōu)點 華為云醫(yī)療行業(yè)解決方案有什么優(yōu)點 時間：2020-09-10 09:44:09 遠程醫(yī)療行業(yè)挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn)一：醫(yī)療資源分布不均，內(nèi)外部通訊設備差異大，溝通不順暢 挑戰(zhàn)二：醫(yī)療學術交流等參與人數(shù)多，分布散，線下組織難度大 挑戰(zhàn)三：醫(yī)療遠程示教對現(xiàn)網(wǎng)帶寬依賴性強，視頻清晰度效果不穩(wěn)定來自：百科![]()
歸檔數(shù)據(jù)的長期存儲，存儲單價更優(yōu)惠 深度歸檔存儲（受限公測） 深度歸檔數(shù)據(jù)的長期存儲，存儲單價相比歸檔存儲更優(yōu)惠 適用場景 標準存儲 云應用 | 數(shù)據(jù)分享 | 內(nèi)容分享 | 熱點對象 低頻訪問存儲 網(wǎng)盤應用 | 企業(yè)備份 | 活躍歸檔 | 監(jiān)控數(shù)據(jù) 歸檔存儲 檔案數(shù)據(jù) | 醫(yī)療影像 | 視頻素材 |來自：專題![]()
人員的醫(yī)療水平和能力。 云會診平臺 云會診服務通過統(tǒng)籌區(qū)域內(nèi)影像設備資源，合理配置醫(yī)療資源，構建遠程醫(yī)療服務體系，推進分級診療模式落地。匯集利用上級醫(yī)院的優(yōu)質醫(yī)療服務資源，以創(chuàng)新遠程醫(yī)療服務模式，實現(xiàn)跨地域的遠程醫(yī)療服務，將優(yōu)質醫(yī)療資源服務輻射到基層醫(yī)療衛(wèi)生機構。助力醫(yī)療機構以信來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)時間>80% 金融科技：銀行影像&雙錄系統(tǒng)、電子合同在線簽名，文件數(shù)量≈50億 智能安防：1080p/2K海量監(jiān)控數(shù)據(jù)的目標調(diào)取和識別，數(shù)據(jù)量＞100PB 智能制造：生產(chǎn)線智能質檢、快速寫入+快速分析，文件數(shù)量＞10億/月 智慧醫(yī)療：醫(yī)療影像系統(tǒng)、集成信息平臺，文件數(shù)量≈ 50億來自：云商店![]()
通過本課程的學習，使學員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領域的基礎知識； 3、學習多項AI領域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章來自：百科![]()
本課程包含了數(shù)字圖像基本原理，以及使用傳統(tǒng)方法和深度學習方法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。 5、掌握視頻處理的技術原理和應用場景。來自：百科![]()
來自：專題![]()
個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結果。 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學來自：專題
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