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  • 學深度學習的筆記本 內(nèi)容精選 換一換
  • Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進行暴力破解攻擊安全事件占近年來年安全事件總數(shù)33% 立即購買 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,輕松又高效知識學習 動手實驗 快速體驗華為云服務(wù),輕松完成云上實踐
    來自:專題
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    來自:專題
  • 學深度學習的筆記本 相關(guān)內(nèi)容
  • 角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算可視化平臺 技術(shù)能力:了解流計算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認
    來自:專題
  • 學深度學習的筆記本 更多內(nèi)容
  • ,而不需要關(guān)心底層技術(shù)。同時,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研算法框架,匹配您使用習慣。 ModelArts理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗AI開發(fā)者,提供便
    來自:專題
    參賽選手答疑解惑。此外,作為大賽承辦方,華為云也為報名成功選手,同步加碼干貨滿滿免費學習課程和豐厚代金券資源,包括華為云學堂上800多門高質(zhì)量覆蓋前沿技術(shù)免費課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展30多個體系化免費學習路徑、90多個真實云場景免費沙箱實驗、14個開發(fā)者認證等
    來自:專題
    0系列課程。計算機視覺是深度學習領(lǐng)域最熱門研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學習時注意兩者區(qū)別。 目標學員
    來自:百科
    開發(fā)者可利用平臺數(shù)據(jù)集訓練自己模型,或利用平臺中算法框架定制出自己所需功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務(wù)平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫,模型庫
    來自:其他
    Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理概念,應(yīng)用場景,常用組件使用方法,以及簡單介紹了離線批處理實戰(zhàn)?;A(chǔ)部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場景。難點是各個組件具體使用,以及組件之間組合使用。 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 HCIP-Big Data
    來自:專題
    老年教育作為終身教育重要內(nèi)容,是構(gòu)建學習型社會、提高全民族思想文化素質(zhì)有機組成部分,精神文明建設(shè)不可缺少一部分。隨著社會經(jīng)濟發(fā)展以及大環(huán)境影響,老年人精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來越廣泛關(guān)注,為了豐富老年人生活,老年開放學院 在線教育平臺 提供老年人在線教育,對幫助老年人與社會共同進步
    來自:云商店
    什么是實時互動學習 什么是實時互動學習 時間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學習解決方案場景是華為云5G教育解決方案應(yīng)用場景之一,實時互動學習利用手機,平板或?qū)S?span style='color:#C7000B'>的設(shè)備,使學生獲得一種立體生動強互動高沉浸感體驗,對知識點有一個全方位了解。再結(jié)
    來自:百科
    規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標準,若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學習 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認證 在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展大背景下,各個系統(tǒng)需要頻繁地
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷
    來自:百科
    對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標準,若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標準,若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學習 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認證
    來自:專題
    GPU,在提供云服務(wù)器靈活性同時,提供優(yōu)質(zhì)性能體驗和優(yōu)良性價比。P1型 彈性云服務(wù)器 支持GPU Direct技術(shù),實現(xiàn)GPU之間直接通信,提升GPU之間數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高通用計算能力,在深度學習、圖形數(shù)據(jù)庫、高性能數(shù)據(jù)庫、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組等領(lǐng)域都
    來自:百科
    V100 GPU,在提供云服務(wù)器靈活性同時,提供高性能計算能力和優(yōu)秀性價比。P2v型彈性云服務(wù)器支持GPU NVLink技術(shù),實現(xiàn)GPU之間直接通信,提升GPU之間數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、
    來自:百科
    (32G顯存),在提供云服務(wù)器靈活性同時,提供高性能計算能力和優(yōu)秀性價比。P2vs型彈性云服務(wù)器支持GPU NVLink技術(shù),實現(xiàn)GPU之間直接通信,提升GPU之間數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高通用計算能力,適用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、
    來自:百科
    【初級】基于流計算雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量實時數(shù)據(jù),及時、高效處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏,為企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生
    來自:專題
    檢測模型AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實現(xiàn)和Python中類魔法方法的使用。
    來自:專題
    本課程針對 OBS 對象存儲服務(wù)有需求用戶,通過本課程學習,用戶將對OBS對象存儲服務(wù)形成整體了解,學會在正確場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學習 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅實數(shù)據(jù)底座 通過本課程學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識及如何在對應(yīng)場景下使用云硬盤。 課程目標
    來自:專題
    檢測模型AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實現(xiàn)和Python中類魔法方法的使用。
    來自:專題
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