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  • 新數(shù)據(jù)更新深度學(xué)習(xí)模型 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識 更新端口UpdatePort 更新端口UpdatePort 時(shí)間:2023-09-21 10:51:45 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 功能介紹 更新端口 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI PUT /v1/{project_id}/ports/{port_id}
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    海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJ
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    華為云計(jì)算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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    具體的推理執(zhí)行過程中,才會讀入具體的輸入數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)完成執(zhí)行并輸出結(jié)果。 離線模型推理流程如圖所示: 1、應(yīng)用程序?qū)π枰幚淼?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)產(chǎn)生需求時(shí),準(zhǔn)備好待處理的數(shù)據(jù),流程編排器將調(diào)用模型管家的處理接口將數(shù)據(jù)灌入離線模型執(zhí)行器中。 2、接著離線模型執(zhí)行器調(diào)用運(yùn)行管理器的執(zhí)行流(rtMod
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    華為云計(jì)算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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    華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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    全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進(jìn)階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式T
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    空間,擴(kuò)容后即刻按照的存儲空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲空間只允許擴(kuò)容,不能縮容。擴(kuò)容磁盤的大小必須是(40*分片數(shù)量)的整數(shù)倍。 續(xù)費(fèi) 目前 GaussDB 提供“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式的購買方式,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲空間的數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 “按需計(jì)費(fèi)”
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    菜單界面交互使用辦公軟件的方式,打造出對話式政務(wù)辦公助手。這種的辦公模式不僅降低了使用成本,還通過對話式交互提升了辦公效率,讓政務(wù)辦公更加便捷、高效。 華為云Astro低代碼平臺在AI方向的廣泛應(yīng)用為各行業(yè)帶來了的希望和機(jī)遇。憑借其強(qiáng)大的功能、靈活的技術(shù)架構(gòu),華為云Astro
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    不斷的動(dòng)力。 面對日新月異的技術(shù)發(fā)展,我們應(yīng)當(dāng)擁抱變革,主動(dòng)學(xué)習(xí)和掌握先進(jìn)的技術(shù)與工具,華為云智能編程助手CodeArts Snap的成功實(shí)踐,再次證明了華為在人工智能與軟件研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,為全球軟件研發(fā)行業(yè)樹立了的標(biāo)桿。在全球科技創(chuàng)新日益激烈的競爭中,華為將繼續(xù)秉承創(chuàng)新、
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免
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    華為云計(jì)算 云知識 “學(xué)好數(shù)據(jù)庫,玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫人才模型 “學(xué)好數(shù)據(jù)庫,玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫人才模型 時(shí)間:2021-04-27 16:06:53 內(nèi)容簡介: 數(shù)據(jù)庫是軟件行業(yè)的掌上明珠,各行業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫,在如此重要的行業(yè),人才
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    AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免
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    一句話識別 :可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進(jìn)行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化,識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。
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    15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測評。
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    的論壇上,徐峰首先介紹了AI軟件+應(yīng)用領(lǐng)域?qū)蔀锳I硬件和大模型之后的增長點(diǎn),推動(dòng)AIGC產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。結(jié)合國內(nèi)AI領(lǐng)域的投資熱點(diǎn)分析,應(yīng)用領(lǐng)域的投融資筆數(shù)在AI產(chǎn)業(yè)鏈中占比最高,達(dá)到60%。 隨著AI逐步深度參與企業(yè)業(yè)務(wù),企業(yè)應(yīng)用的智能化會經(jīng)歷三種模式的演進(jìn)。首先是嵌入式
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    云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時(shí)間:2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機(jī)服務(wù),在一臺專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件,對外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著
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