- 文本智能處理的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云云原生黃金課程01:云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以來自:百科時(shí)習(xí)知作為華為旗下一款面向企業(yè)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、 知識(shí)管理 全場(chǎng)景學(xué)習(xí)平臺(tái),秉承華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),致力于幫助每個(gè)組織迅速開辦安全可靠的數(shù)字化學(xué)堂。 在品牌方面,為了給用戶帶來更好地智能化、情感化的品牌感受,時(shí)習(xí)知確立了靈活、連接、開智的品牌調(diào)性,以及輕量、簡(jiǎn)潔、高效、活力的設(shè)計(jì)語言。 在用戶來自:百科
- 文本智能處理的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
-
智慧,強(qiáng)協(xié)同”的現(xiàn)代化空管體系,更加強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為核心的綜合管理。 多維數(shù)據(jù)融合,綜合優(yōu)化航跡 利用航空通信、導(dǎo)航、監(jiān)控、氣象等領(lǐng)域的新技術(shù)為空中交通管理提供更完善的基礎(chǔ)設(shè)施保障,機(jī)載數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合,有效支撐空管業(yè)務(wù)。 空管數(shù)據(jù)智能化,輔助業(yè)務(wù)決策來自:百科
- 文本智能處理的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 更多內(nèi)容
-
短 語音識(shí)別 服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過處理,生成語音對(duì)應(yīng)文字內(nèi)容。 短語音識(shí)別服務(wù)常見場(chǎng)景: 語音搜索:搜索內(nèi)容直接以語音的方式輸入,讓搜索更加高效。支持各種場(chǎng)景下的語音搜索,比如地圖導(dǎo)航、網(wǎng)頁搜索等。 人機(jī)交互:來自:百科快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測(cè) 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫,和自研的深度 圖像識(shí)別 模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測(cè)范圍廣來自:百科CDN 如果被cc攻擊是怎么處理的? CDN如果被cc攻擊是怎么處理的? 時(shí)間:2022-05-10 11:36:35 【CDN活動(dòng)專區(qū)】 在網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)重的今天,任何一個(gè)網(wǎng)站都有可能被攻擊,目前最常見的攻擊就是DDOS與CC,總是會(huì)遇到一些客戶,遇到攻擊了,用CDN能不能防御的攻擊,今天就來自:百科恢復(fù)到某一已知的正確狀態(tài)的功能。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展有以下三個(gè)特點(diǎn): 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上,數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分。數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉結(jié)合,計(jì)算機(jī)來自:百科財(cái)務(wù)報(bào)銷場(chǎng)景解決方案介紹 第4章 OCR 服務(wù)二次開發(fā)案例介紹 第5章 基于ModelArts的OCR模型訓(xùn)練教程 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 OCR文字識(shí)別 支持 證件識(shí)別 、 票據(jù)識(shí)別 、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自:百科} }, 華為云媒體處理轉(zhuǎn)碼后的視頻如何掛載到其它網(wǎng)站? 華為云媒體處理轉(zhuǎn)碼后的視頻存儲(chǔ)在指定的輸出路徑,您可以直接登錄 OBS 控制臺(tái)查看該文件,掛載到其它文件可參見分享文件。 須知: 該方法僅適用視頻文件比較小的,若您需要分享的視頻過大,建議您使用 視頻點(diǎn)播 服務(wù)的OBS托管功能,具體請(qǐng)參見音視頻托管。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自:百科此服務(wù)開發(fā)自己的加密應(yīng)用。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)的安全性。一般來說,當(dāng)數(shù)據(jù)從一個(gè)位置移動(dòng)到另一個(gè)位置的時(shí)候可以說是較為脆弱的,而這時(shí)候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動(dòng)的數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全的保障,不會(huì)因?yàn)槲恢?span style='color:#C7000B'>的變化而加大泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。 第二,來自:百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)在智能客服中的應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展展望:人工智能 & 自然智能(二)
- 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展展望:人工智能 & 自然智能(一)
- 智能廢水處理與監(jiān)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型
- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐:基于Caffe的解析》—1深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐:基于Caffe的解析》—1.2深度學(xué)習(xí)工具簡(jiǎn)介
- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐:基于Caffe的解析》—1.3深度學(xué)習(xí)的未來趨勢(shì)
- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐:基于Caffe的解析》
- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書 :基于瀏覽器的深度學(xué)習(xí) 》
- 深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)精講100篇(二十七)-如何利用NLP技術(shù)對(duì)ASR的query文本進(jìn)行預(yù)處理糾錯(cuò)?