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索需要學習的課程，進行在線學習與專題內(nèi)容測試，學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目，來自：云商店來自：百科
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目前，直播越來越成熟，已經(jīng)成為企業(yè)對內(nèi)對外各類活動的標配。而除了大型峰會、發(fā)布會這類比較大型的活動外，現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)內(nèi)部進行大批量高頻次的系列知識科普直播，這已經(jīng)成為企業(yè)品牌傳播及獲客的常規(guī)化手段。 定期、高頻次、密集的系列知識科普，能夠不斷強化企業(yè)的專業(yè)形象，可以潤物細無聲地獲取用戶的信任，不易引起用戶的反感來自：云商店![]()
型。 ModelArts支持應用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、 語音識別 、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注來自：百科![]()
能直接在設(shè)備上運行起來。這就意味著，開發(fā)者還得有一套對應的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學習雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。來自：百科![]()
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