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  • 提高 理論學(xué)習(xí)深度 內(nèi)容精選 換一換
  • 假、外出信息隨時(shí)調(diào)取,方便考察,提高培訓(xùn)質(zhì)量;畢業(yè)后,信息匯總:專門的論文提交窗口,畢業(yè)信息統(tǒng)一錄入系統(tǒng),提高黨校信息備案能力。 黨員信息、黨校資源信息全面電子化管理,在提高信息流通速度的同時(shí),優(yōu)化黨校培訓(xùn)效率。 泛微黨校綜合信息管理系統(tǒng)亮點(diǎn)展示 1、紅色主題,門戶風(fēng)格個(gè)性化 門
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    如何提高軟件交付效率與質(zhì)量 如何提高軟件交付效率與質(zhì)量 華為云CodeArts Artifact制品倉(cāng)庫(kù)服務(wù)用于管理源代碼編譯后的構(gòu)建產(chǎn)物,目標(biāo)進(jìn)一步賦能企業(yè)伙伴與開(kāi)發(fā)者,實(shí)現(xiàn)軟件作業(yè)中可信制品生產(chǎn)與應(yīng)用活動(dòng)快速落地,提高軟件交付效率與質(zhì)量。 華為云CodeArts Artifa
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 泛微全程數(shù)字化售后管理方案:統(tǒng)一信息渠道,提高服務(wù)效率 泛微全程數(shù)字化售后管理方案:統(tǒng)一信息渠道,提高服務(wù)效率 時(shí)間:2021-07-14 18:01:03 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 移動(dòng)OA辦公 企業(yè)辦公 商品介紹 商品鏈接:泛微e-office 售后服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 時(shí)間:2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域,創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點(diǎn)引擎服務(wù)NES(以下簡(jiǎn)稱:華為
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  • 提高 理論學(xué)習(xí)深度 更多內(nèi)容
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 軟件開(kāi)發(fā)必讀!華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗(yàn)指南 軟件開(kāi)發(fā)必讀!華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗(yàn)指南 時(shí)間:2023-07-27 14:43:25 云計(jì)算 軟件開(kāi)發(fā) 華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts產(chǎn)品入口>> 7月7日-9日,
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    分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上,以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來(lái)說(shuō),使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù),從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,提高系統(tǒng)性能。
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    【華為全聯(lián)接大會(huì)2024】ONES與華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺(tái) 【華為全聯(lián)接大會(huì)2024】ONES與華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺(tái) 時(shí)間:2024-09-29 14:40:23 【華為全聯(lián)接大會(huì)2024】ONES與華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺(tái)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 提高網(wǎng)站可用性需要真家伙,華為云網(wǎng)站高可用解決方案有何亮點(diǎn)? 提高網(wǎng)站可用性需要真家伙,華為云網(wǎng)站高可用解決方案有何亮點(diǎn)? 時(shí)間:2023-11-06 13:52:01 網(wǎng)站的可用性是指網(wǎng)站能夠正常運(yùn)行,不受故障、攻擊或其他因素的影響。網(wǎng)站的可用性對(duì)于網(wǎng)站的業(yè)
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    容包括持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計(jì)、持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成、持續(xù)測(cè)試與反饋、持續(xù)安全與審計(jì)、持續(xù)部署與發(fā)布、持續(xù)運(yùn)維與監(jiān)控、DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑。10天理論學(xué)習(xí)+打卡實(shí)操,幫助工程師掌握敏捷項(xiàng)目管理和軟件開(kāi)發(fā)能力,幫助企業(yè)培養(yǎng)向DevOps轉(zhuǎn)型的云服務(wù)DevOps高級(jí)工程師。 一、訓(xùn)練營(yíng)面向?qū)ο?
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    央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來(lái)央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來(lái)開(kāi)展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來(lái)央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來(lái)開(kāi)展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
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    偉達(dá)GPU等不同架構(gòu)的服務(wù)器,可以靈活利用不同硬件資源進(jìn)行計(jì)算,提高計(jì)算效率。5. 兼容主流深度學(xué)習(xí)框架:Apulis AI Studio兼容包括華為MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架,方便用戶使用自己熟悉的框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)和部署。綜上所述,Apulis
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    件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機(jī)動(dòng)車駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新的深度學(xué)習(xí)模式,徹底解決傳統(tǒng)事件檢測(cè)設(shè)備的誤報(bào)和漏報(bào)問(wèn)題,提高設(shè)備的可靠性,提高設(shè)備預(yù)警的實(shí)時(shí)性; 2、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,兼容性良好,輸出數(shù)據(jù)豐富,支持圖片、文字、視頻方式推送,數(shù)據(jù)完全開(kāi)放,支持二次開(kāi)發(fā);
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    對(duì)輸入語(yǔ)音流進(jìn)行靜音檢測(cè),識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快 把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),本算法通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電梯內(nèi)的攝像頭畫面,方便樓宇管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)電瓶車,提高管理效率。 核心功能: 單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速
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    提升職業(yè)教育現(xiàn)代化水平 由追求規(guī)模擴(kuò)張向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變,由參照普通教育辦學(xué)模式向企業(yè)社會(huì)參與、專業(yè)特色鮮明的類型教育轉(zhuǎn)變。 人才培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研深度融合 發(fā)展以職業(yè)需求為導(dǎo)向、以實(shí)踐能力培養(yǎng)為重點(diǎn)、深化產(chǎn)教融合、校企合作,育訓(xùn)結(jié)合,健全多元化辦學(xué)格局,推動(dòng)企業(yè)深度參與協(xié)同育人。 華為云 面向未來(lái)
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    Moderation 時(shí)間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),方便用戶對(duì)不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù),幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè),維護(hù)內(nèi)容安全。
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    帶寬需求,提高生產(chǎn)過(guò)程中的響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)處理能力。華為云提供了一站式邊緣計(jì)算解決方案,幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的目標(biāo)。 通過(guò)華為云邊緣計(jì)算解決方案,企業(yè)可以部署各類邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的本地處理和分析,提高生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。同時(shí),通過(guò)與華為云中心端的深度融合,企業(yè)可
    來(lái)自:百科
    而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)
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    Content Processing)服務(wù),基于對(duì)視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù),快速準(zhǔn)確地把長(zhǎng)視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識(shí)別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面
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    所開(kāi)發(fā)的算子是網(wǎng)絡(luò)模型中涉及到的計(jì)算函數(shù)。 絕大多數(shù)情況下,由于昇騰AI軟件棧支持絕大多數(shù)算子,開(kāi)發(fā)者不需要進(jìn)行自定義算子的開(kāi)發(fā),只需提供深度學(xué)習(xí)模型文件,通過(guò)離線模型生成器(OMG)轉(zhuǎn)換就能夠得到離線模型文件,從而進(jìn)一步利用流程編排器(Matrix)生成具體的應(yīng)用程序。既然如此
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