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園區(qū)行人分析 實(shí)時(shí)對(duì)園區(qū)內(nèi)活動(dòng)行人進(jìn)行分析,通過(guò)配置行人黑名單,識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警;統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略。 路況實(shí)時(shí)分析 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路面車(chē)流信息,動(dòng)態(tài)反映每個(gè)車(chē)道擁堵?tīng)顩r,并能識(shí)別車(chē)輛屬性等信息;基于事件檢測(cè),支持動(dòng)態(tài)檢測(cè),溢出檢測(cè)等功能。 視頻人物分析 對(duì)媒體視來(lái)自:百科與教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)能力、學(xué)校管理、社會(huì)公眾服務(wù)的融合,推進(jìn)智慧學(xué)習(xí)、智慧教學(xué)、智慧科研、智慧評(píng)價(jià)、智慧管理及智慧校園一體化發(fā)展,打造“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的區(qū)域智慧教育環(huán)境,推動(dòng)信息技術(shù)與教育全面深度融合,提升教與學(xué)的效率和效果,促進(jìn)教學(xué)、學(xué)習(xí)和管理方式創(chuàng)新,提來(lái)自:云商店云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無(wú)條件的目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過(guò)大而失??; 合理的制定數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過(guò)高過(guò)大,會(huì)導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過(guò)小又無(wú)法讓客戶(hù)接受;來(lái)自:百科WeLink 小微智能助手 智能推送+語(yǔ)音對(duì)話,信息及服務(wù)一句話直達(dá) 免費(fèi)注冊(cè) 下載客戶(hù)端 服務(wù)咨詢(xún) 了解更多 WeLink小微助手產(chǎn)品介紹 小微是內(nèi)置于華為云WeLink的智能助手,是基于AI能力的一款智能應(yīng)用。小微助手具有強(qiáng)大AI知識(shí)大腦和 語(yǔ)音識(shí)別 能力,讓用戶(hù)與WeLink自然來(lái)自:專(zhuān)題。 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 逆行檢測(cè) 通過(guò)樣本訓(xùn)練,獲取車(chē)輛模型。通過(guò)對(duì)視頻畫(huà)面中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),過(guò)濾出符合車(chē)輛模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),并進(jìn)行運(yùn)動(dòng)路線跟蹤,判斷出目標(biāo)車(chē)輛的行駛方向。通過(guò)與所設(shè)置的車(chē)道的車(chē)道方向進(jìn)行比對(duì),判斷是否是逆行行為,并觸發(fā)圖片抓拍???????來(lái)自:云商店現(xiàn) “越運(yùn)動(dòng),越健康,保額越高,保費(fèi)越低”多方共贏,加速互動(dòng)式保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新。 在政務(wù)領(lǐng)域,在政務(wù)共享數(shù)據(jù)都不離開(kāi)本地節(jié)點(diǎn)的前提下,實(shí)現(xiàn)讓敏感數(shù)據(jù)在部門(mén)間安全流通,支撐政府治理和社會(huì)服務(wù),推動(dòng)要素市場(chǎng)化構(gòu)建。 某市構(gòu)建數(shù)據(jù)可信流通平臺(tái),通過(guò)聯(lián)邦SQL和多方安全計(jì)算技術(shù),對(duì)委辦局法人來(lái)自:百科相互取長(zhǎng)補(bǔ)短。 小模型場(chǎng)景:故障感知和定位等確定性和量化的場(chǎng)景,這種場(chǎng)景使用傳統(tǒng)的小模型,機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)算法更準(zhǔn)確??捎^測(cè)數(shù)據(jù)要做到應(yīng)采盡采,配合多維度指標(biāo)檢測(cè)算法,能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確性。 大模型場(chǎng)景:故障根因分析要梳理出上百種應(yīng)用關(guān)聯(lián)的對(duì)象,同時(shí)通過(guò)鏈路追蹤技術(shù)找到對(duì)象的依來(lái)自:百科通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 服務(wù)咨詢(xún)來(lái)自:專(zhuān)題
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