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  • 深度學習檢測小目標 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員 需要
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習檢測小目標 更多內容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    隱私合規(guī)檢測應運而生。本文簡要介紹Sechunter移動應用隱私合規(guī)檢測的方法步驟,以及目標檢測技術在其中的應用。 1 移動應用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應用的隱私合規(guī)檢測,從技術形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通過對
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    基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 時間:2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉換、數(shù)據(jù)預處理/網絡模型加載/推理/結果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。 實驗目標與基本要求 ①
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    華為云計算 云知識 華為網絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 華為網絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 時間:2021-01-05 11:41:15 華為網絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網絡人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預測程序,通過機器學習構建硬盤故障預測模型,對數(shù)據(jù)
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    華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間:2021-01-05 11:40:25 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)(訓練數(shù)據(jù)集),訓練模型并檢測后續(xù)17天內各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。
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    華為云計算 云知識 使用昇騰AI 彈性云服務器 實現(xiàn)目標檢測應用 使用昇騰AI彈性云服務器實現(xiàn)目標檢測應用 時間:2020-12-01 16:01:31 實驗指導用戶完成基于華為昇騰彈性云服務器的目標檢測應用。 實驗目標與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具MindStudio; ②
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    華為云計算 云知識 華為網絡AI學習賽2021日志異常檢測 華為網絡AI學習賽2021日志異常檢測 時間:2021-01-05 11:45:27 華為網絡AI學習賽2021-日志異常檢測:大規(guī)模通信設備在運行中會產生海量日志,日志記錄了設備的運行狀態(tài),通過收集并分析日志,可以發(fā)現(xiàn)
    來自:百科
    02:18 網站安全檢測 域名認證的操作流程 網站安全檢測 創(chuàng)建網站掃描任務 02:27 網站安全檢測 創(chuàng)建網站掃描任務 網站安全檢測 主機掃描的操作流程 04:54 網站安全檢測 主機掃描的操作流程 網站安全檢測 查看漏洞檢測日志 02:07 網站安全檢測 查看漏洞檢測日志 網站安全檢測
    來自:專題
    態(tài);與智慧大腦連接,建設市級特色教育服務地圖,為公眾提供一站式的在線教育服務。 第三:建設網絡學習中心,借助大數(shù)據(jù)學業(yè)測評,構建學生知識圖譜,幫助學生實現(xiàn)個性化學習;同時,依托網絡學習中心實現(xiàn)全民開放教育以及老年在線學院,實現(xiàn)從智慧教育向未來教育的演進。 第四:建設教育大數(shù)據(jù)決策
    來自:云商店
    人員倒地檢測 人員倒地檢測 時間:2021-01-12 15:17:56 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人員倒地檢測,是針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測跟蹤,實現(xiàn)對人體倒地檢測分析檢測。
    來自:云商店
    漏洞掃描服務是針對網站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務,目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務。用戶新建任務后,即可人工觸發(fā)掃描任務,檢測出網站的漏洞并給出漏洞修復建議。 漏洞掃描服務是針對網站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務,目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描
    來自:專題
    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡
    來自:專題
    析文件,基于組件特征識別技術、靜態(tài)檢測技術以及各種風險檢測規(guī)則,獲得相關被測對象的組件BOM清單和潛在風險清單,并輸出一份專業(yè)的分析報告。 App合規(guī)檢測-功能描述 數(shù)據(jù)采集檢測 檢測各廠家個人信息收集情況,識別違規(guī)、超范圍收集個人信息行為 檢測各廠家個人信息收集情況,識別違規(guī)、超范圍收集個人信息行為
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