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- 深度學(xué)習(xí)檢測小目標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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與教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)能力、學(xué)校管理、社會公眾服務(wù)的融合,推進(jìn)智慧學(xué)習(xí)、智慧教學(xué)、智慧科研、智慧評價、智慧管理及智慧校園一體化發(fā)展,打造“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)”的區(qū)域智慧教育環(huán)境,推動信息技術(shù)與教育全面深度融合,提升教與學(xué)的效率和效果,促進(jìn)教學(xué)、學(xué)習(xí)和管理方式創(chuàng)新,提來自:云商店來自:百科
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- 深度學(xué)習(xí)檢測小目標(biāo) 更多內(nèi)容
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。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。來自:百科
0系列課程。計算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員來自:百科
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