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- 使用別人的深度學習模型 內(nèi)容精選 換一換
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不一樣的，應用難以對接到設備，而在標準物模型下，每個設備都對應一個統(tǒng)一的標準物模型，它對外提供一致的接口，可以直接對應應用。 標準物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個帶攝像頭的燈，組合后的復雜物仍然繼承了基礎物的模型，既能夠滿足復雜場景的需要，也能夠保持其標準模型與應用進行對接。來自：百科來自：百科
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云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進行調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學員學會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預訓練模型。來自：百科學習直播課。 1、學生報名 學生選擇直播頁面中的任意一個直播進入，點擊報名。 2、直播詳細 登錄學生賬號，從直播列表頁或個人中心-我的直播 選擇要進入的直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁面 點擊“進入直播” 進入直播界面。 4、回放觀看 點擊查看 觀看回放。 云市場商品 智慧教學云平臺來自：云商店
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如果教師上傳的課堂重現(xiàn)的視頻，學生在學習過程中也可以播放課堂重現(xiàn)的視頻。 6、話題討論 學生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學生可以在學習過程中完成老師推送的課堂作業(yè)，查看作業(yè)的列表。學生做作業(yè)的時候按照單題作答的方式做題，系統(tǒng)過定時自動保存學生的答案，學生也可以隨時提交答案來自：云商店![]()
作業(yè)后的詳細按鈕可以查看當前作業(yè)的對錯情況，可以查看客觀題的正確率，也可以查看主觀題的正確答案。教師會把每章使用到的附件資料整合到課程中，學生可以在學習以后選擇下載學習視頻中提到的附件資。 5、學習崗位課程 學生可以選擇平臺提供的階段性的學習課程，按照路徑的方式進行專項學習，平臺了六大崗位課程的學習。來自：云商店![]()
臺/我的桌面/快速訪問/企業(yè)管理等空間。各組件具有多人協(xié)作編輯、歷史查看、版本保存等通用特色功能，也具有各組件獨特的功能，如文檔中的劃詞評論、表格中的跨表格公式引用等；工作臺/我的桌面/快速訪問/企業(yè)管理等功能模塊分別對應某個領域或業(yè)務的操作和管理。 下面對石墨文檔產(chǎn)品的特色功能展開介紹。來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 時間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點： 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實世界的真實模型；來自：百科![]()
服務能力 描述設備具備的業(yè)務能力。將設備業(yè)務能力拆分成若干個服務后，再定義每個服務具備的屬性、命令以及命令的參數(shù)。 以水表為例，水表具有多種能力，如上報水流、告警、電量、連接等各種數(shù)據(jù)，并且能夠接受服務器下發(fā)的各種命令。產(chǎn)品模型文件在描述水表的能力時，可以將水表的能力劃分五個服務，每來自：百科![]()
要介紹數(shù)據(jù)庫設計的方法基礎及相關概念。??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 替換V來自：百科![]()
主機安全風險。 物聯(lián)網(wǎng) 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的自販機銷量分析：利用物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析技術，實現(xiàn)自販機的設備管理和大數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit的虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實踐：鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導，快速具備鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)的能力。 學員可在華為云學院微認證主頁查來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫關系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫關系模型里的碼是什么 時間：2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫 碼是關系模式中的一個重要概念，有些材料也稱為鍵，或者鍵碼。 設K為R中的屬性或?qū)傩越M合，如果U對于K完全函數(shù)依賴，則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一個，則選定其中的一個為主碼，也就是主鍵。來自：百科![]()
活選擇使用，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)來自：專題![]()
通過實操最終得到AI成功識別人車的結果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
建立起來的一個邏輯模型，它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的各種狀態(tài)。這個模型不關心具體的實現(xiàn)方式（例如如何存儲）和細節(jié)，而是主要關心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的各個處理階段的狀態(tài)。 實際上，數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云來自：百科![]()
個人時，頁面左側會在具體內(nèi)容的左側顯示編寫者名稱，并以不同顏色進行區(qū)分，所有協(xié)助者可以明確、快速區(qū)分編寫板塊。如不希望看到標記，可在“查看歷史”選項中設置“隱藏編寫者信息”。 3、文檔信息 用戶可以查看關于文檔信息的基本信息，可查看項目為： 文檔的創(chuàng)建者 文檔的創(chuàng)建時間 文檔的統(tǒng)計信息 文檔的總字數(shù) 文檔的字符數(shù)（計空格）來自：云商店![]()
VPC）為 云數(shù)據(jù)庫 構建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡化用戶的網(wǎng)絡部署。您可以在VPC中定義安全組、VPN、IP地址段、帶寬等網(wǎng)絡特性，方便管理、配置內(nèi)部網(wǎng)絡，進行安全、快捷的網(wǎng)絡變更。 子網(wǎng)提供與其他網(wǎng)絡隔離的、可以獨享的網(wǎng)絡資源，以提高網(wǎng)絡安全性。來自：專題![]()
可靈活使用其中一個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科
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