- 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于損失分析 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科Deno文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Deno文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 15:09:43 Deno 是一個(gè)簡(jiǎn)單、現(xiàn)代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 運(yùn)行時(shí),deno 基于 V8 引擎并使用 Rust 編程語(yǔ)言構(gòu)建。 Deno文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://www來自:百科
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算分離保證高可靠,內(nèi)核深度優(yōu)化。 集成OpenTSDB:集成OpenTSDB來支持時(shí)序數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與查詢。對(duì)OpenTSDB源碼深度優(yōu)化,性能較之社區(qū)OpenTSDB版本提升30%+。 集成GeoMesa:引入地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa,存儲(chǔ)和分析海量時(shí)空(spatio-來自:百科端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型,快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析,大大減少上云數(shù)據(jù)流量,節(jié)約存儲(chǔ)成本。 統(tǒng)一技能開發(fā)平臺(tái) 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 跨平臺(tái)設(shè)計(jì) 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場(chǎng)主流芯片,可覆蓋主流監(jiān)控場(chǎng)景需求。來自:百科
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Moderation 時(shí)間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),方便用戶對(duì)不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù),幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè),維護(hù)內(nèi)容安全。來自:百科
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