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  • 深度學習序列建模 內容精選 換一換
  • 用戶可以構建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使
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    每個獨立的處理任務都配有專用的芯片部分,能在不受其它邏輯塊的影響下自主運作。 FPGA實例應用場景包含基因計算、金融分析、深度學習、大數(shù)據(jù)、加解密等,例如FPGA針對特定算法,如快速傅里葉變換,基因序列比對算法(Smith-Waterman),實現(xiàn)快速計算,納秒級延時,提升計算性能。 FPGA加速云服務器技術規(guī)格特點如下:
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    藥物篩選通常分為靶點蛋白確定、候選藥物小分子篩選、試驗驗證、臨床驗證四大階段。 計算機輔助技術可以極快地加速前兩個階段,利用同源建模和分子動力學模擬,從病毒蛋白一級序列快速獲得病毒蛋白3D結構,并且依托云端算力實現(xiàn)大規(guī)模篩選和成藥性分析,從萬級的小分子篩選庫獲得百級的候選小分子只需耗時1
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    提供針對醫(yī)療行業(yè)的AI自動建模工具。 提供醫(yī)療領域專業(yè)的預置資產,提升企業(yè)的效率。 內置大量生物醫(yī)療領域標準分析流程,并結合華為特有的高性能云計算,多樣性算力,大數(shù)據(jù)等領先技術加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于
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    造個性化自適應學習平臺,實現(xiàn)課內學習向課外學習的延展,幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習; 區(qū)域網絡學習中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習,擁有親子教育能力、自我管理能力、經營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學院 老年教育作為終
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向,云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷
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    ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通
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